自动化（模式识别）就业在IT企业偏向于哪些岗位
谢邀。劣势自然是对软件工程和计算机系统不了解，图论这类可能差很多，貌似计算机专业也没几个抽代学的太好的，进行系统设计和优化可能需要和同事合作，或者补充这方面知识，优势是识别出身，各类数学工具（复变，实变，泛函，概率，随机过程，贝叶斯统计，最优化理论，数值计算），线性代数和矩阵应该比cs好些，信号与系统数字信号处理，这些可能cs专业完全不会，其它就取决于你个人的学习能力和合作。
■网友
深度学习，图像处理，C++，都可以
■网友
个人体会，应该会偏向基础技术研究，为前线应用提供粮草和弹药。
比如说你现在进入了某大厂做黄图检测，正规的大厂肯定不会让写前后端的去做这种高科技的。这时候你拿着模式识别xxxx顶会论文来了，老大说就这小伙子不错，就你来负责检测这个模块吧，API封装下给前后端使用。好了，绿化xx网盘的核心功能被你实现了。
再往后，有人说架构师，我还没做过，以后再说。。。
现在所说的劣势实际上上是成长的空间，比如说操作系统啊，软件工程，计算机算法/数据结构等，可能没有纯计算机的熟。
但是优势在控制学科需要研究控制对象，对控制对象进行建模，比如说这个黄图，露肉多少算呢？熊猫papa算吗？这些方法/探索框架/控制理论 是经过多年多人多学科混合磨练成的。
【自动化（模式识别）就业在IT企业偏向于哪些岗位】 所以说，自动化真是好，欢迎大家报考自动化
■网友
搞人工智能
■网友
模式识别方向与近几年流行的深度学习结合非常紧密。因此更容易在架构、算法、实施这些环节上承担主要的技术工作（默认这个偏向的是技术岗，非技术岗位的话哪个方向其实差不多）。但是主要也要看企业的架构、业务、职能安排和个人的水平与方向。应该没有一个通用的说法，需要就具体情况具体探讨。
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