怎样用python解决规划求解的问题( 二 )
a = 0for x in range(125, 401): y = (2000 - 4 * x) / 5 #這就不用解釋了吧…… p = 6 * x + 5 * y a = max(a, p)兩層for變成一層for了是不是。再然後，你那第二遍循環腦洞也不小啊，在第一次循環中，取得最大利潤時，記錄此時的x和y，不就完了。maxProfit, xBest, yBest = 0, 0, 0for x in range(125, 401): y = (2000 - 4 * x) / 5 profit = ***** # 6 * x + 5 * y OR x ** 6 * y ** 5 OR whatever you like... if profit \u0026gt; maxProfit: maxProfit, xBest, yBest = profit, x, yprint xBest, yBest於是，一個單層for循環取代了你的兩個雙層————————————————好吧題主又更新描述了研究生階段有專門一門課，就叫最優化，可惜我沒有上過。要說“解決所有最優解”，那恐怕學問就深了，我肯定差太遠了。我也不知道這個問題還能generalize到什麼程度，但還是那句話，至少消耗光一種資源。應該沒錯吧…………………………反正我是想不出反例的0.8*x+y\u0026lt;=400這個約束條件就算是換成三元十次不等式，思想還是一樣，枚舉一個變量，計算（而不是第二層枚舉）另一個變量，變\u0026lt;=為=，取不到等號，就取最接近的。只要x = x0, y = y0，(z = z0……)符合約束，那麽任何x \u0026lt; x0, y \u0026lt; y0，(z \u0026lt; z0……)的取值必然沒有意義。————————————————
看好，這是你最初的版本，print出來是90232，你說是102000。 【怎样用python解决规划求解的问题】 
這是你在評論裏的版本，print出來是120702，你說是12702。你一個勁兒說我算錯算錯，你倒是說說102000和12702怎麼來的。我最初隨口說了個“120000”是我不嚴謹，這我承認。但我重點是想說明，你最初的程序是O(n^2)的，n達到10的5次方時，你的程序是很費時的。不是想跟你擡槓。還有，python初始化是這麽寫的：list = , （還有dict = {}, tuple = ()），寫成list = 的話，那個0是沒有用的。怎麼說呢，多一個元素倒不影響性能，但是會觸發別人的強迫症的。
■网友
就是解方程嘛，列好方程，翻译成代码，完事
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