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我想问一下，对于一个研究生学渣来说，三维激光扫描和遥感这两个研究方向哪个更容易写论文呢

遥感领域相对更容易发论文。以ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing为例，作为遥感摄测领域顶刊，其在2015年评出的年度最佳论文"Multiclass feature learning for hyperspectral image classification: Sparse and hierarchical solutions"，就是面向的遥感领域内的高广谱方向，可见该方向肯定是热点之一了。此外，高分影像、定量等方向的论文也是非常多的。再截一下ISPRS在2016年7月份发出来的文章，除了第四篇是地面激光扫描相关的文章，其它多数都是遥感影像相关的。我想问一下，对于一个研究生学渣来说，三维激光扫描和遥感这两个研究方向哪个更容易写论文呢
【我想问一下，对于一个研究生学渣来说，三维激光扫描和遥感这两个研究方向哪个更容易写论文呢】
大概究其原因，确实和研究方向本身息息相关。遥感这块，仅就高广谱研究来说，上百个波谱产生了很多组合，同时结合下机器学习、数学理论等，变化是非常多的；针对不同的目的（水、植被、城市、环境等等）也存在不同的变化；还有，学会matlab就能行走江湖了，至少影像处理的一套是可以搞下来；抛开实用与否，至少遥感影像处理这块在研究上的变化是非常多的。激光这块，相对发挥的空间比较少，机载Lidar这块早就成熟了，随着倾斜摄测的出现，机载Lidar的优势越发不明显，研究上更没空间了；地面激光扫描，抛开新颖的角度，就是拼接、分割、建模吧，发挥空间真的挺小的。当然在2016ISPRS会议上，也有很多令人眼前一亮的成果，比如德国一大哥用树木之间的关系对机载和地面点云做拼接；台湾一兄弟做的模型索引、搜索和相似度计算；武大这边我一同学结合手机做的点云处理等。这些研究都是很不错的，但是......激光这块的研究真的挺吃数据的，没数据支撑的话你很难玩转（这是我个人的感觉），就像一些期刊上关于激光的文章，翻来覆去都是用斯坦福的兔子或者一些很小的模型数据，然后特征提过来提过去的并不令人信服啊。遥感那块当然也需要合适的数据，但是现在拿到遥感数据更容易吧。不过，一些影像相关（尤其是分类、提取这块）的文章看多了，总感觉不少人在“水”论文，论文的套路都很相似啊（只是个人感觉，更可能是我根本没领悟到文章的内涵）。两块找工作就不甚解了，只能说用些心思，玩什么都能玩出境界，可能那时候关注的就不是有没工作的问题了吧。都是些碎碎念，随手灌了波水，随便一看吧。
■网友
做遥感发文章更好发一点，现在高光谱比较热，结合机器学习什么，应该文章好发一点。 三维激光扫描，不知道具体应用点，如果往后期的三维点云算法的智能化处理以及于其他数据融合，可能会好一点
■网友
三维激光扫描前提是你的导师有牛逼的仪器这俩领域很多研究方法上并没啥创新，很多只是数据比较新颖，仪器比较贵，所以随便搞搞就可以水一篇SCI（写好之后找淘宝翻译，语言也不是问题）。遥感也一样，都是砸钱的。如果你用的是免费数据，那就都不好搞，这从情况下，遥感要轻松一些。
■网友
做遥感应用更好发文章，做三维激光扫描更好找工作。


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