统计学距离数据挖掘还有多长一段路
1 辉煌还是没落，跟你没关系。「大数据」的「无限」跟你也没有关系，你能拿到手分析的东西是有限的。2 统计是数据挖掘和机器学习的基础，如果统计功力深厚，数据挖掘中的很多算法都不成问题。你要是概率论也很好，那么就更棒了。3 是的。4 请搜索上有关 Quant 相关的问题5 不知道核心技术是什么，因为没有遇到过这样的问题。预测的确是数据挖掘的主要目的之一。6 不太明白你这个问题跟前面的问题有什么关系，前面的问题跟你最后一个问题没有什么联系。具体哪个高校你就说出来呗，重点不重点的又如何，靠近香港又如何？你什么自身的信息都不说，怎么给你建议
■网友
1.同上，数据再大，仍然是“样本”而不是“总体”，所以统计学的方法依旧有效2.统计学研究的是假设条件和分布；数据挖掘主要进行聚类，分析相关性分析往上了还有神经网络等等。3.是的。不过这也不是本科生应该考虑的问题，具体分科等你参加了工作或者读博士选方向的时候自然就会清楚了。4.你要是真的对机器学习感兴趣就上coursera学习一下机器学习的课程。软件方面，我的老师说统计学的学生会3门语言就够用了。像matlab,R什么的你们学校肯定会开课的，不需要着急。5.预测未来，政策分析等等。6.亲，这跟你上什么大学真的没有关系好么。认真上课做作业没事看看课外书补充一下你确定你都能做到？至于是否读研或者出国，这个因人而异，有的人通过网上的资源自学最后做个特别牛逼的东西出来学校文凭都是浮云，不过大部分普通统计专业的学生都是需要读研的（不管在国内读还是国外读），我相信放在整个数院来看出国或者读研也是大势所趋吧。
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