淘宝C店小卖家,怎样一步步做大( 八 )


当我选中山东省之后,整个数据集的产品总数一共是58个,涉及店铺数36家,收藏总数达到1.26百万等等,大家可以大致了解一下。
与此同时,其他数据也跟着发生变化,如图所示
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这就是PBI的好处,实时更新。
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通过给店铺类型进行分类,我们可以看出这个对比图上面的信息,除了不同地区之间店铺总数的对比之外,还可以看出不同店铺类型的占比数是多少,很明显,旗舰店开的最多的就是上海市,这里我忘了给上海省处理掉省这个字了,一时疏忽。
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不同地区,单品数的占比也不同,除了店铺数不同,我们可以看到实际上从单品数的角度来说,上海市是最多的,据我估计,应该有不少的大卖家聚集在这里。
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从评论数来看,想不到湖北省居然是排名第二,山东省排名第三,说明这个地区的买家更爱留评论,那说明什么呢?不妨开始研究一下这个地区的买家秀如何。
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通过这个图,我们可以看到一堆密密麻麻的数据块集合在一起,通过这里我们可以具体研究一下哪些值比较异常,比如右上角那个店铺,旗舰店来的,我研究一下他的店铺名叫什么,如图所示
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在无线端的实时排名是153,可以根据这个数据锁定具体的店铺名,如图所示
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OK,找到对应的单品,以及店铺链接,如图所示
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既然已经可以锁定了这家店铺这么厉害,那是不是可以通过竞争情报去锁定对方的单品操作数据,研究一下对方都是怎么做的?
除此之外,如果我想对比一下,究竟这4种类型的店铺,哪一种店铺的收藏人气对销量的影响比较大,该怎么办呢?其实很简单,把实时排名这个维度的数据去掉即可,如图所示
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中间这条趋势线是一个分水岭,在上面的颜色块说明斜率比较高,很明显,斜率最高的就是黄色块,专营店。也就是很有可能,在红酒这个类目下,在无线端综合排序下,收藏人气对其销量的影响更大,这个就是所谓的关系分析法。
关于这次数据获取的方法,实际上是我自己写的数据分析工具箱当中的其中一项功能,可以获取手淘无线端的数据,默认有4种排序结果,分别包括综合、销量、价格和信誉,如图所示
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目前为止,这个是第5代版本,一共有15个免费功能,当然随着我后面的不断更新,肯定会加入更多实用功能进来,尽请期待!


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