淘宝C店小卖家,怎样一步步做大( 七 )


■网友
谢邀。您好,我是一名专注研究图表、软件、算法的商业智能数据分析师,从事电子商务领域已经超过6年。能不能做大的关键,还是在于有没有持续增长的稳定客源。不解决掉这个,换货源也好,换运营技巧也好,都不实际。再加上,高仿本来就是严打的,这个居然还可以做这么久,也是出乎意料。获取稳定客源,就电商来说,要么用直通车去砸钱,要么就是自己学抖音营销,让自己成为一名网红,然后持续卖货。。。回到话题,如何选择经营类目,这里其实有个误区,很多人在无货源的情况下,选择经营类目,其实有任何依据吗?就算通过数据分析的方式去选款,最终的这个款还是得重新去加工生产。我的建议反倒是既然没有货源优势,何不如改变一下思路,让自己成为网红,聚集流量之后去卖货,和工厂谈合作,这样子是不是会发展的好一点。看个人努力。希望我的回答能对您有所帮助,谢谢!关于数据
我现在做转型做电商数据分析师,平日里会分享一些电商数据文章,趁现在有时间刚好分享一点进来观看,如果您不喜欢,可直接忽略!
淘宝C店小卖家,怎样一步步做大

商业智能数据分析师,花随花心。
大家好,我是花老师。今天,这堂课是整个PBI系列的第09课,核心关键词正如本文名字一样,店铺分类、地区透视、关系。当然,这么讲肯定是不好理解的,不过没关系,稍后我会好好给大家分享。
还没有看过上8堂课的同学,要记得提前预习,文章名如下:
《PBI系列 车图 色彩搭配 数据分析 01》花随花心著;
《PBI系列 竞品评论 流量 词云分析 02》花随花心著;
《PBI系列 快选 人气新品池 品质档 03》花随花心著;
。。。。。。
《PBI系列 关键词 多维度 市场分析 06》花随花心著;
《PBI系列 类目大词 群店 竞争透视 07》花随花心著;
《PBI系列 搜索环境 竞店 二维矩阵 08》花随花心著;
那么,接下来,就让我们正式进入主题。
正文实际上,在之前的8节课当中,我们经常可以看到一个非常重要的概念,地区。当然,地区可以细分为国家、省份、城市,甚至县区、街道都是可以的。关键在于,我们拿到的数据集当中,这里的地区究竟可以分列出多少种不同的字段而已。
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就我目前拿到的无线端综合排序的数据情况来看,基本可以拆分出省份和城市。实际上,这次拿到的数据还算是比较丰富的,如图所示
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这么多的字段,如果有学过前面8节课的同学,我相信是可以通过这份数据做出不一样的图表出来。而我们今天的核心重点,就在于地区这个维度。
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通过PBI自带的地图,我们可以快速知道究竟哪些省份的销量是最高的,由于文字不如图表直观,因此通过这里的地图透视出来的信息,我们可以在宏观上掌握不少资料。
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当然,我如果点击这里的红色框框按钮,就可以进入深化模式,深挖具体的城市。PBI会自动进入某一个省份里头,我们可以看出如果点击山东省的话,那么里头济南市和烟台市的贡献度最大,光烟台市的月销件数就达到63941件。
以上数据,我获取的是无线端前20页的综合排序数据,因此也可以看出综合排序的一些规则。当然,我忘了讲,这是红酒这个关键词的数据。


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