LR给出一个样本的概率值是0.8，能否说明这个样本有80%的可能性是正例
当然，logistic regression 给出的0.8 就是准确意义上这个样例在模型参数设置下的概率值。这个可以从两个角度论述。1）Logistic regression 本身就是一个 discriminative 概率模型, 模型表达的就是 p(y=1|x, \\theta)； 这里 x 是样例特征，y 是class label。2）Michael Jordan （好像是在1995年）论述了此模型跟generative 概率模型的关系; 大体上说，在二分类问题的生成模型中，如果两个 class 的 class conditional distribution 属于同一个 exponential family 的时候，用Bayes Rule 推导出来的分类函数， 即class label 的后验概率 p(y|x)， 必然是 logistic function 的形式。详见文章：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.476.1842\u0026amp;amp;amp;amp;amp;rep=rep1\u0026amp;amp;amp;amp;amp;type=pdf
■网友
谢邀。
【LR给出一个样本的概率值是0.8，能否说明这个样本有80%的可能性是正例】 回归问题中，好像并不能说LR的结果就是一个概率
■网友
题主好，LR的输出结果我个人理解为近似于概率但并不是严格意义上的概率。比如这里LR输出0.8，你只能理解为该样例很大可能性为正。坑爹的是，我记得好像Coursera上Ng大神Machine Learning课程讲这部分时候说LR输出就是概率，我认为是大神在帮助我们进行形象化的理解吧。
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