决策树在选择特征进行分类时一个特征被选择过后，之后还会选择到这个特征吗
谢邀。
一般category的数据不会
■网友
【决策树在选择特征进行分类时一个特征被选择过后，之后还会选择到这个特征吗】 对于二元特征，它被用过之后（之后的意思是它的子树下）就不会再出现了。对于数值特征，之后还有可能会被选到。
具体可参考如下问题决策树的深度和数据特征个数的关系
谢谢阅读。
■网友
需注意的是，与离散属性不同，若当前节点划分属性为连续属性，该属性还可作为其后代结点的划分属性。——周志华《机器学习》P86.
这个问题可以结了吧？
■网友
ID3和C4.5是不会再选择，但是CART会。
■网友
1.左右子树互不影响。2.01特征只会用一次。3.多于两种的离散特征以及连续特征都有可能被多次使用。4.回归树和分类树略有不同。
■网友
如果在划分一次之后，叶子结点的纯度没有达到要求，还是会继续在当前节点选择最优的特征值进行划分的
■网友
一般是会用到，因为这样子，实验当中，效果会更好。你也可以使每个特征只用一次，如果你发现这样子实验效果会更好的话。
■网友
在不同的子树中可以。周志华《机器学习》第81页图，色泽特征出现了两次。
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