大数据、机器学习、人工智能是不是泡沫发展到了啥程度是不是媒体炒作的结果
我来讨论下大数据是不是泡沫，给大家以参考。
（节选自 live分享“大数据人的职业生涯规划”）
首先，我们先聊聊2000年前后的互联网泡沫究竟是什么回事。在1999年，美国处于一个相对低息大概4%的经济周期，大量的流动性涌入以互联网为代表的新兴经济体，另一方面，股市也在“新经济概念＋营收增长＋新商业模式带来预期高速增长”的故事神话下，所有的人都心潮澎湃，nasdq指数陡然攀升，很多企业在 ipo 的时候，就能享受2-5倍的股价攀升，分析师、投资者、企业家、风投、银行全部都陷入狂热的情绪当中，感觉所有的人都是赢家没有失败者。股价的飙升和买家炒作相结合，以及风险投资的广泛利用，创造了一个温床，使得这些企业舍弃了标准的商业模式，突破（传统模式的）底线，转而关注于如何增加市场份额，而忽略了商业的本质。在这种疯狂的状态下，美联储主席格林斯潘却预感到经济过热，美国即时开始进入加息周期，利率4%逐渐攀升到6%。随着流动性的减少、单一的企业盈利模式(主要是广告)、不挣钱的 B2B B2C业务，导致企业利润微薄，现金流紧张，部分投资者开始意识到，这是一场不可持续的繁荣，开始撤离，nasdq指数从2000年3月份最高点的5048.62逐渐的回落，一直跌倒2002年10月份的1114.11点，泡沫破灭了。泡沫的形成，除了羊群效应之外，最重要的还是人们对于权威的盲从，以及对于无知的偏见。大家都认为市场不会崩盘，大家都相信新科技带来的商业模式有着超想象空间，认为现金流问题存在但可以在短期内解决。这种由愚昧和无知主导的预期偏见，最终导致了遍地鸡毛，这就是美国的不可持续的互联网泡沫。如果大家有在2007年、2014年参与炒股的，对这种股市泡沫就比较容易理解，基本上是一样的状况。
我们再来分析下，当前的大数据面临的情况。从表面现象来看，大数据貌似确实也出现2000年互联网泡沫类似的特征，在短短的三四年间，在投资人的这种追捧下，国内一夜间创造出数百家大数据企业，这些大数据企业，目前也面临着变现难的问题，大家也逐步的意识到大数据没有大家想象的这么容易赚钱。大家这时就开始认为，大数据是一个泡沫，并且要破灭了。我的想法恐怕要出乎大家的意料，大数据话题在当前虽然炒得比较火热，但实际上，现在根本没有泡沫，又谈何讲泡沫破裂。大家看到过有哪家大数据公司上市了、股价在这阶段大幅甚至几倍上涨的吗？没有。另一方面，虽然有很多风投涌向大数据企业，但大数据企业是有门槛的，本身没有大规模数据又谈何说起是大数据企业，不是大家想做一个大数据公司就能做一个出来的，这完全不像2000年的互联网，门槛非常低，可以创造出千千万万的互联网公司。这就从源头上杜绝了千千万万的大数据公司出现的现象，与互联网有着天壤之别。这也说明了市场目前有足够大的空间容纳下来这些大数据公司，某个行业可能处于红海，但仍然可以转向更多蓝海行业，相信未来一定还会有更多的优秀的大数据公司涌现出来。不过，话说回来，当大家都觉得现在大数据处于泡沫中的时候，大家就会更加理性的思考大数据真正的价值在哪里，那么，会更多的专注于大数据分析挖掘等一些实际可落地的工作。这必然会是一个好的趋势，好的现象，一定会发现一些大数据有价值的东西，让企业得以生存发展。
欢迎大家拍砖指正，欢迎大家关注我的专栏“大数据实践与职业生涯”并留言，专栏会陆续的推出过往十多年的大数据工作经验总结和我的一些研究实践成果。如果你是大数据新人，或者想转行进入大数据领域，或者职业生涯上存在一些疑惑，都欢迎关注我的live分享“大数据人的职业生涯规划” 和 “数据分析师-从零入门到精通”、“大数据人的数据科学家之路”、“企业大数据战略及价值变现”、“如何进入 BAT 从事大数据”、“如何利用大数据做个性化推荐？”、“大数据人职业面试攻略”。
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