学习人工智能，想采购一个可以用于深度学习的计算机(个人使用)
深度学习嘛，核心自然是显卡，显卡只能英伟达，A卡不行。参数关键是显存和流处理器个数。一些矩阵不大的深度模型和树类模型，还得靠cpu，所以cpu也不能太搓，关键参数是核数要多。一个不土豪的配置至少要：i7 8700以上cpu1080ti以上显卡至少一块500g以上固态硬盘16g以上内存这几个保证其他随意能搭起来就行
■网友
看了题主的要求，翻译过来大概是“能用就行”对吧。这样的话，英伟达1080显卡，配合16～32G内存就好了，8G内存也勉强够用。如果想一步到位，就直接上64GB的内存，显卡用Titan，CPU自己掂量吧，不要太差就行。另外说一句，双显卡配置上步骤会有些繁琐，也有一些坑，想避免跳坑的话，就别考虑双显卡了，对了，核心显卡也不要。
另外如果是实验室用，可以直接联系厂商定做服务器，就不要自己捣鼓了，他们的方案性能稳定一些。
■网友
建议入门显卡GTX1070或GTX1070ti，最好GTX1080ti或titan x，显存大小很关键。
■网友
i5及以上处理器，GTX 1060 6g及以上显卡，8g及以上内存
■网友
【学习人工智能，想采购一个可以用于深度学习的计算机(个人使用)】 普通台式机的配置，加一个1060ti的显卡。3g显存，足够大部分网络的训练。
■网友
最近经常被邀请回答高科技问题，，为什么？我明明一脸懵逼，不懂
■网友
看cpu的lane数忘记打背景条件，被喷了，补上～【让显卡都工作在x16的带宽下
■网友
Case: HEX GEAR R80
CPU: Intel i7 5960X
Graphic cards: 4 x Nvidia Geforce GTX Titan X
OS drive: Intel 750 ssd 1.2TB PCIe
Secondary drive: KLEVV Urbane 480 gb ssd
Motherboard: ASUS X99-E WS
RAM: 64 GB KLEVV CRASS DDR4 ram
PSU: Corsair AX1500i
Fan controller: Aquaero 6
Watercooling: EK blocks, radiators, reservoir \u0026amp; pumps
Fans: EK vardar
Fittings: Bitspower
Sleeving: E22
Tubing: E22 solid tubing
部分硬件换成最新的，我没有钱diy起来！
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