如果从头开始，怎样少走弯路成为合格的DBA( 三 )
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■网友
SQL Server数据库是一款综合性的复杂软件体，包含了硬件的调用，软件的处理。
如果你能看到实现数据库的源代码，你会触及编程的各个方面：
- CPU调度：多线程使用，资源调度与调控；
- 内存：缓存机制，数据压缩；
- 编译原理：T-SQL查询引擎的编译器算法；
- 网络应用：TCP,Named Piples, Listener进程进度；
- 存储结构：二叉树，平衡树在存储上的应用
这些还都是非常浅显的理论知识，你翻看数据库自带的文档或者白皮书，尝试多问自己几个概念和原理，就很快被接下来想要知道的一切给吸引过去。
不用过一段时间，你就会碰到灾备，高可用，高并发等课题。这个时候算是能做点事情了。在这个阶段你想突破，可能还需要懂得前端，服务的概念，自己从头玩一遍全栈，看看你涉及的架构是不是真的能扛得住双11，双12,你会无比开心。
等高峰业务也被你扛过了，你可能会对数据有想法，你可能会问自己，这么多数据，我究竟能用它来干点啥呢？
纵观数据库行业发展历史，从1950有磁带记录开始，有60多年的发展历程。而RDBMS的提出，从1970年算起，一直都稳定的应用在各个领域，直到2006年hadoop的兴起。我个人喜欢将hadoop的流行看做是数据库领域的又一次突破，意味着以后的数据时代，不再是RDBMS的天下，hadoop异军突起，对数据领域进行了一次革命。
Hadoop的流行，开始意味着（又是个人见解）数据领域的风向变了。数据的存储，管理和应用，迈向了新的步伐。固然旧有的数据系统依旧在用，依然需要事务性数据保证业务的ACID，但更多更代表先进的应用，传统的RDMBS已经给不了最佳的解放方案了，这就是分布式数据库应运而生的驱动力。这可能是一种趋向，意味着数据管理要向数据应用转势头。我的个人想法是，跟上时代的发展，在DBA之外，花点时间研究行业的生态圈。
我喜欢前面两位的回答：
宋沄剑在数据库整体框架上，给出了细节性的回答，鉴于新生代对数据库基础概念还掌握不全面的情况，应该快速突破这个阶段。至少在开发，优化方面掌握到一定水平。如今的环境，尤其是云环境，需要紧贴生态圈，让自己更懂行业的需求。逼迫自己强学一些前端，后端，云端的知识，对自己眼界与思考，是种培养。对解决问题的切入点会把握的更加精准，当别人还紧紧看着SQL性能发愁的时候，你可能已经想到了，只要在前端用个异步就能完成。
王洪波则是站在了技术生涯方面，做了外延，并涉及到具体的应用场景，比如更多数据平台，更大规模数据量，这对一个数据人来说绝对是锻炼眼界与技术的好环境。虽然有点偏题，但这是对发展有帮助的好建议。在SQL Server之外更有广阔的天地，等着去开发，紧紧盯着自己的一亩三分地，产量不会太高。更多的数据流，更多的应用被我们设计的数据架构给接稳当了是前提，让这些数据发挥爆炸级别的应用，或许更有意思。
我个人也是觉得，像云和恩墨的盖国强盖先生那样，从DBA一路打拼到公司老总的环境，正在慢慢转向。处在迷糊期的我们，还需要跟紧老司机的步伐，看看他们在做什么。
■网友
我补充一点，要努力学好英文，哈哈...
■网友
【如果从头开始，怎样少走弯路成为合格的DBA】 直接入职做DBA的机会还是挺不错的，很多人都是在其他岗位摸爬滚打一段时间才转成DBA。宋大师是SQL SERVER的大牛 ，讲的很到位了，从市场前景看，因为现在的开发DBA需求更多一些。所以在学习DBA知识的 同时掌握一些开发的技能是有必要的。看书看博客的同时多做实验，多实践就可以
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