大数据时代的公安信息化建设怎样结合( 五 )
2 搭建云数据平台云数据中心是实现海量数据存储和计算的标准平台, 离开了云中心, 大数据将无从谈起。相比于传统信息系统建设“封闭运行, 相对独立”的模式, 云计算的大规模与分布式计算不仅能实现各类计算资源和运用动态调整, 还能实现自动故障切换和应用系统快速部署, 是信息技术发展的大势所趋。早在“大数据”这一概念走入公众视野之时, 中央政治局委员、政法委书记孟建柱同志就提出了“要积极适应互联网‘云计算’技术的发展要求, 加强技术装备建设和科技研发应用, 加快接轨现代信息技术, 进一步提高信息中心运算处理能力、存储能力和资源使用率”。要想搭建公安云数据平台, 需要在统一技术构架下, 有效整合公安机关原先分散状态的机房, 以作为主机房的节点补充, 形成“物理上分散, 逻辑上集中”的云计算中心;整合公安内部各业务系统及社会数据资源建设基础数据库, 提供大规模、多维度的时空数据和非结构化数据的全面融化和碰撞比对服务, 为刑事侦查、治安管理、交通管理等各项业务工作提供数据支撑。此外, 需要特别指出的是, 大数据的一个明显特点就是通过对海量数据的分析, 进而得出相应的决策, 公安机关要从海量数据中挖掘出有价值的信息, 生成有价值的情报以指导警务决策, 提升警务工作效能, 并以专业的数据分析团队作为基础, 但这方面当前很多地方公安机关都是欠缺的。因此, 在未来, 地方公安机关应加强人才建设, 通过内部培养、招募社会人才、与社会组织合作等方式弥补分析人才欠缺的不足。
3 逐步尝试数据开放, 促进数据流动目前, 在大数据的推动下, 美国、德国、法国、新西兰、加拿大等国家纷纷推出本国的公共数据开放网站, 公众能随意地在这些网站上参与各项政府活动, 比如考察商品交易价格、分析公共财政开支、参与公共事务的监督、公共政策的制订等。由此可见, 在大数据背景下, 公共数据的开放已成大势所趋。公安机关基于特殊的工作性质, 大量工作数据不宜对外开放。笔者认为, 作为政府职能部门之一, 公安机关在未来势必也会承担起一部分的数据开放任务, 以此满足公众的知情权, 从而促进数据的自由流动, 达到“催生创新, 推动知识经济和网络经济发展”的双重目的。当前, 在信息数据开放方面, 一些城市的公安机关已经进行了一定的探索尝试, 比如上海市公安局按旬发布了全市治安情况数据, 宁波市公安局定期发布了“道路交通管理日常工作数据”和“出入境管理局工作数据”等, 均取得了很好效果。这些好经验、好做法都值得我们借鉴。
数据开放在一定程度上意味着舆论监督更加透明, 对数据的质量也提出了更高的要求, 这就要求公安机关必须严格把好数据质量关, 确保数据的真实性、有效性、可用性;要注意标准化规范化问题, 结合自身实际采取各种措施, 切实做到项目管理规范、代码体系规范、接口规范、数据格式规范。
总而言之, 现代警务工作对信息化的依赖性越来越强, 对信息收集、处理的速度要求越来越高, 大数据作为时代转型的重要产物, 能实现公安机关跨部门、跨警种甚至跨地区的数据共享, 从而为公安机关在“维护稳定、打击罪犯、治安管理、队伍建设、社会服务”等方面发挥强大的助力引擎作用, 这对大幅提升警务工作具有积极意义。但因地方公安信息化建设是一个复杂的系统工程, 在这个时代发展的关键节点要很好地实现“数据驱动警务决策”, 还需要各方的积极配合, 以提升公安信息化管理效能, 推动新一轮公安工作的发展进步。
■网友
这首先得引进人才，都是低学历，低水平的队伍很难整合大数据时代的公安信息化建设，尽量招收本科层次的公安院校公安专业的学生。
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