大数据时代的公安信息化建设怎样结合( 二 )
华为大数据方案融合了基础设施层面的OceanStor 9000大数据存储，RH2288通用X86服务器，和数据管理分析层面的FusionInsight企业级Hadoop，该方案在公安领域的价值体现包括： 建立融合海量异构多源数据的公安信息资源库，将更大规模、更多类型的数据纳入大数据平台，拓宽公安的数据掌控面; 实现更快更准的智能搜索、关联查询和碰撞比对，提高研判分析效率; 融合多种分布式计算框架，处理更复杂的分析模型和预测模型，提升案件侦破能力; 保持大数据平台100%的开放性，支持被集成，更稳健地搭载公安业务; 华为公司战略投入，强大的研发团队长期从事大数据领域发展的研究，能助力公安的大数据实践和探索。来源：it168网站
■网友
对于数据分析和公安信息化建设的结合，我分享一个我们之前给某公安局做的案例。
我们做了警务云的管理驾驶舱，主要分为六个部分：
指挥中心吸毒管控刑事案件人口数据交通情况在每个主题下，我们又都分别关注哪些指标？
一、指挥中心指挥中心的主要分为警情分析和警力分析。
警情分析可以按天、周、月、季、年显示警情，比如接警数量、有效警情、无效警情；
其中有效警情又可以按类型区分，火灾、交通事故、纠纷、群体事件、群众求助、刑事案件、治安案件。
以及实时警情的列表，各区县有效警情的占比。
警力分析分为警力统计（警察在线、警车、警亭）、警力出勤情况（反恐、国保、缉毒、交警、刑侦、巡特、治安）、实时预警、各区县警力配备占比。
二、吸毒管控在该主题下，我们可以全面掌握管控下的吸毒人员数量、目前所处的状态（解毒、康复还是查处中）年龄构成、吸食毒品的品类、吸毒人员在各个地区的聚集情况。
三、刑事案件刑事案件的区县分布、与往年的同环比、嫌疑人年龄占比、置业占比、刑事案件主要发生地区。
四、人口数据大家肯定都在自己的户口所在地办过身份证，所以人口统计也是警务的工作之一。
这其中要分析的数据为：
常住人口数量、性别占比、人口职业占比、常住人口年龄结构、各市区常住人口数量排名、流动人口数据等
五、交通情况这部分主要是一些车辆相关的数据统计，比如驾驶人总人数、注册机动车数量、本省外地车流入情况、车辆近五年增长情况、驾驶人近五年增长情况、车辆违章信息等。
其实数据分析和公安信息化建设相结合，能够给工作人员提供极大的便利，同时也更好的保障了当地人民的生命财产安全。
■网友
大数据时代的警务模式就是“数据警务”，“数据警务”是一个全新的警务工作理念、警务运行机制和警务工作方式，应遵循数据警务的本质特点、工作原则、价值作用和要求，边探索边实践，形成警务新常态。
建构“数据警务”的思路策略（一）深化数据治理，夯实工作基础。统一、规范、科学的标准体系是实现数据交换、资源共享和整合对接的前提；坚持把基础数据标准规范作为先导性工作来抓，打牢大数据应用发展根基。
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