金融方面的编程学习顺序（matlab，r，python）
我的建议是: 都学。顺序建议是，先MATLAB，再R, 最后是Python。
MATLAB文档很好，容易上手。R精于统计与可视化。前两者都是非常适合做研究的，但要进行整个生产流程的话，还得学Python。
另外，R使用Rstudio，Python使用Spyder，这些都与MATLAB的界面很像，避免思维大的转换。
■网友
学过Matlab，现在主要用Python。
我的建议是直接上Python。R和MATLAB在金融领域当然都有各自的拥趸，不过Python下的Pandas其实功能上还是比较接近的。而且从国内的现状来看，有一堆基于Python的量化在线回测平台，比如优联、米矿之类，可以帮你更快速的进行回测，这是R和Matlab不具有的优点。
而且从实用性，R和Matlab专用性比较强，Python学完了可以做很多其他事情，比如爬虫，比较实惠。
■网友
必须是Python啊!MATLAB是要钱的!MATLAB是要钱的! 像我这种学了MATLAB 公司没买MATLAB的 简直GG
■网友
金融方面有个毛的大数据……
除了蚂蚁金服这种本质上是个IT公司的例外，传统金融涉及的数据根本没有什么大数据，哪怕高频交易的数据也不过是每天几百M这个级别，说大数据实在是侮辱了这个词。
与其纠结语言，不如老老实实把金融基础和Excel学好，在脑子里面建立一个处理数据的框架。R的data.frame, data.table和Python的Pandas说穿了跟Excel的数据处理方式一模一样，数据的宽窄变换就是Excel 的pivot table。至于Matlab……本质是个处理矩阵的软件，是数学家用的而不是统计学家用的，处理带有字符串的的数据就是个渣。
美国主流是R，Python，KDB（高频）。Java和C++那是给developer用的，trader们真到用的时候再学不迟。
【金融方面的编程学习顺序（matlab，r，python）】 具体到建议方面，想要全能偏IT就学Python，想要出国偏统计就学R。至于Matlab这么贵而没有红利的东西，除了习惯于盗版的中国学生之外，我真不知道哪国金融圈的人用。
■网友
学个软件也要顺序，喜欢哪个用哪个。
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