关于计算机存储浮点数的一个问题，咋理解呢
泻药
24bit的数字，如果作为整数，可以表示0~2^24-1，如果按23bit小数算，那么这些所有可能性在表示为小数时，应该除以2^23，也就是说乘以其倒数，用高精度计算出0b1.000……1（22个0）的十进制表示为1.00000011920928955078125，显然不止6位，或者说24bit的浮点至少是可以精确表示这个十进制有限小数的，虽然对于大部分有限小数并不能精确表示
【关于计算机存储浮点数的一个问题，咋理解呢】 实际上你这么想，二进制的浮点数是用有限位数存的，所以转换成十进制必然是一个有限小数，这个过程跟是否精确表示并无关系，书上或一般说的“精确表示”是指这样一个过程：
1 我们有一个普通的十进制有限小数，比如0.abcdefghijklmn
2 计算机将其转为二进制形式存储，比如用上面说的单精度，24bit有效数字，理论上是变成了0.ABCDEFGH.....................（无限循环小数），但是存储时候截断（我们假设是舍去法直接截断，即比实际值要小，而不同实现可能有不同做法，比如0舍1入）了，只保留24bit
3 将2中的这个截断后的24bit小数，精确转为十进制的数字，结果是0.opqrstuvwxyz
然后将1和3中的两个数字比较，除非2中能转为二进制有限小数，否则这俩数字肯定不同，不过对3的第X位做四舍五入之类的round，大致能保证前X位和1中1样，在单精度float下，保守一点，这个X差不多就是6的样子，精度概念这么理解会比较好，其实就是十进制-\u0026gt;二进制-\u0026gt;截断-\u0026gt;转回十进制这个过程中，最后结果和原始输入有多少位能大致对应上，不至于太离谱
至于题主框中的哪个证明法，感觉没什么道理，因为9虽然占4bit，但是并没有占满，4bit全1是15，所以长度足够大时并不是严格的4倍关系
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