怎样成为数据分析师。。。
谢邀！谈几点个人看法。
1.如果确定入行数据分析，那就快速完成两个方向的积累：其一是技术功底（数据库/SQL/R或者Python/PPT等），其二是某一场景的全栈实操和理解。到什么段位，可以看我之前的文章
数据分析师的自我修炼2.完成技术和特定场景的积累后，快速提升个人级别（高级/资深/专家等）以及逐步向管理方向迈进，也就是你的价值，取决于你能撬动的资源（包括团队管理/资金投入等）。
【怎样成为数据分析师。。。】 3.往后看个人修为，我也没有达到，可以多交流，乱七八糟野路子的文章/快餐书籍建议少看！！！
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■网友
一 先推荐几本书：1、侧重于业务性的数据分析：《谁说菜鸟不会数据分析》、《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》2、侧重于网站分析的数据分析：《流量的秘密》、《网站数据分析实战》3、侧重于数据挖掘的书籍：《数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法》、《数据挖掘 概念与技术》4、侧重于python/R的工具书：《使用python进行数据分析》、《R语言实战》5、侧重于数据可视化的书：《excel图表之道》、《R数据可视化手册》二 再推荐几个常用数据分析工具：如果你励志往金融方向走，r或sas都会用，具体看公司。如果走大数据或互联网公司方向，Python 更适合。如果就是通用的工具或场景，spss或clementine也都可以。总体上，r和Python “通吃”性能更强，在泛行业内的数据工作的领域内，尤其是Python 。三 说下怎么解决没经验无法进入公司或被录取的问题。1.去找些实习项目做，先参与进去，做什么根据情况而定。能与数据分析相关最好。2.用你的经验有些数据demo来展示你的数据能力。这是在没有经验情况下的举措。可以是一份报告，或数据产品，或分析等。3.找行业大牛，这种拖关系进去的情况很常见。也不是丢人的事情，当然你要先展示你的潜力和特质。
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