怎样学习 R 绘图( 三 )
?\u0026gt; barplot(1:10,names.arg =LETTERS)\u0026gt; data("flights",package="nycflights13")\u0026gt; carriers\u0026lt;-table(flights $carrier)\u0026gt; sorted_carriers\u0026lt;-sort(carriers,decreasing=T)\u0026gt; barplot(head(sorted_carriers,8),ylim=c(0,max(sorted_carriers)*1.1),xlab="carrier",ylab="flights",main="top 8 carriers with the most flights in record")\u0026gt; hist(flight_speed,probability = T,ylim=c(0,0.5),main="Histogram and empirical distribution of flight speed",border="gray",col="lightgray")\u0026gt; lines(density(flight_speed,from=2,na.rm=T),col="darkgray",lwd=2)\u0026gt; abline(v=mean(flight_speed,na.rm=T,col="blue",lty=2))Hist():画出flight_speed的柱状图Density():估计飞行速度的经验分布，并在上面绘制光滑的概率分布曲线Abline():绘制飞行速度的平均水平线
?
\u0026gt; grades\u0026lt;-c(A=2,B=10,C=12,D=8) \u0026gt; pie(grades,main="Grades",radius=1)
?
boxplot(distance/air_time~carrier,data=https://www.zhihu.com/api/v4/questions/23566221/flights,main="box plot of light speed by carrier")
?
散点图矩阵\u0026amp;气泡图
散点图矩阵：可以看到线性和平滑（loess）拟合曲线被默认添加，主对角线处添加了核密度曲 线和轴须图。spread = FALSE选项表示不添加展示分散度和对称信息的直线，lty.smooth = 2设定平滑（loess）拟合曲线使用虚线而不是实线。
气泡图：我们避免用三维散点图的表达；先创建一个二维散点图，第三个变量用气泡大小表示。
你可用symbols()函数来创建气泡图。该函数可以在指定的(x, y)坐标上绘制圆圈图、方形 图、星形图、温度计图和箱线图。以绘制圆圈图为例： symbols(x,y,circle=radius);x,y表示坐标，circle表示圆半径。如果你想要用面积而不是半径来表示第三个变量，（r=sqrt(s/pi) ）变 换即可： 在气泡图中，x轴代表车重，y轴代表每加仑英里数，气泡大 小代表发动机排量\u0026gt; attach(mtcars)\u0026gt; library(car)\u0026gt; scatterplotMatrix(~mpg+disp+drat+wt,data=https://www.zhihu.com/api/v4/questions/23566221/mtcars,spread=F,lty.smooth=2,main="基本矩阵散点图")\u0026gt; attach(mtcars)\u0026gt; r\u0026lt;-sqrt(disp/pi)\u0026gt; symbols(wt,mpg,circles = r,inches=0.3,fg="white",bg="lightblue",main="气泡图",xlab="车重",ylab="每加仑因里数")\u0026gt; text(wt,mpg,rownames(mtcars),cex=0.6)
?
Python绘图软件环境：
Anaconda
Jupyter notebook
如果说通过直方图可以看到变量的数值分布，那么条形图可以帮我们查看类别的特征。在条形图中，长条形的长度表示类别的频数，宽度表示类别。
在 Matplotlib 中，我们使用 plt.bar(x, height) 函数，其中参数 x 代表 x 轴的位置序列，height 是 y 轴的数值序列
在 Seaborn 中，我们使用 sns.barplot(x=None, y=None, data=https://www.zhihu.com/api/v4/questions/23566221/None) 函数，参数 data 为 DataFrame 类型，x、y 是 data 中的变量。
推荐阅读
- 聪明人养花，这3种“花”怎样也要养一盆，每年能省不少医药费
- 互联网怎样解决“家政服务上门速度慢”的问题
- 怎样看待从1月8号起，QQ钱包开始提现收费
- 银行it人怎样转型
- 汽车|冬天怎样让车内温度快速升高？座椅加热的最佳使用方式二，外循环的作用总结
- 怎样进入通信行业
- 怎样评价扶他柠檬茶的小说《云养汉》的结尾
- 怎样成为一名合格的Python程序员?
- 怎样评价华为、诺基亚、中兴中标中国移动高端路由交换设备扩容集采
- 怎样评价类似前橙会、百老汇、南极圈这样类型的离职帮抱团，对企业的积极意义和消极意义