【AIoT】投资人眼中的AI机遇：AIoT里将涌现下一个互联网式机会｜超级沙龙( 二 )
但是从现在来看的话，我觉得AI已经经历了非常快的发展，对于很多创业者或者是有意向创业的人来说，可能目前已经处于一个比较后期的阶段了。如果大家还想要找一些新的机会，可以在原来互联网AI的基础上，寻找更多的物联网AI（AIoT）机会。
可以跟互联网相对应的就是物联网。随着通信技术和新型传感器的成熟，联网设备的渗透率增长非常迅速，大家可以看得到，从原来的PC到智能手机，到现在越来越多的新型的智能终端联络网络出现，以及现在行业设备的数据增长，都为人工智能在垂直行业的落地应用奠定了一个非常大的基础。
【 【AIoT】投资人眼中的AI机遇：AIoT里将涌现下一个互联网式机会｜超级沙龙】图三中的右边图表，从早期的2012年移动互联网爆发，到2016、2018年经历了非常快的成长，2018年之后我们可以看到，物联网设备在增量里占据了非常大的比重。而且我们相信随着5G的快速发展，未来物联网行业的接入设备会越来越多，包括其中的一些分支，像车联网、智能电力、智能制造、智慧城市，物联网行业的诸多领域都会越来越多地占据新增的接入设备权重。同时，终端产生的数据，未来应该会占据越来越大的比重，甚至超过我们现在C端形成的数据。图三右下角图片显示，各类型的联网设备占比中，智能制造已占34%、智慧城市占19%、智能安防占15%、车联网占10%。其他各种各样的业务领域占比22%。
制造业系统性机会已经形成
文章图片
图四
针对智能制造比重较大这个现象，很多投资人或者创业者，其实都在这个领域里寻找到一些系统性的机会。
以我的观察来看，制造业的系统性机会已经形成，行业智能化的待改造空间非常大。
首先，中国制造业的基础特别庞大，生产效率相比于海外的欧美发达国家和地区比较大型的规模化制造业来说，效率还是略显低下，所以提升空间特别巨大。其次，过去10年，中国劳动力的成本也增加了三倍，对低附加值制造业形成了挤压，中高附加值制造业提高资本化程度的需求已经过期，此外，人口结构的变化和用工成本的提高，也倒逼着整个中国作为制造业大国进行自动化、信息化的改造。国家补贴政策也会加速改造落地，整个制造业已经形成了非常大的系统性机会。
智能制造方向上新接入的终端，在新基建中的渗透率会大幅提升，它会产生非常大量的数据。而且在制造业领域，对其数据进行分析的必要性和价值都是非常大的。
比如，智能终端方面，智能家居所产生的数据价值和一个工厂里面单一终端产生的数据的价值，肯定是制造业相对更大一些，而且它产生的数据量要比C端终端要大，当然这也要看具体的场景。因为制造业里面的设备就是主要的生产资料，这个设备产生了很多数据，大到设备的产能利用率、排班，小到运行数据对应的故障预测、设备维护，这都会有非常大的商业价值，因为它本身就是用来做商业生产。可能在 C端会是无意义的，但在B端，它的商业化的价值是非常大的。
所以结合刚才我的一些分享，创业者也好，投资人也好，要找的一个点是：第一，它本身是在一个大赛道里面；第二，在这么一个大赛道里，它要产生非常多的新的终端的需求。因为新的终端需求才会产生非常多的新的、实时的数据。有了这些数据才有可能进行分析、挖掘和进一步商业化的应用，这是一个基础前提。
为什么会有这样一个前提？是因为，只有在不断新增，不断产生海量数据的时候，我们才会用到真正意义上大数据的底层基础架构，去分析那么多的数据。如果这个数据是相对静态的，不是那么动态，又不是那么大量，一般的BI都能够解决这些数据分析的问题。但是当这个数据的量在实时动态大量新增的情况下，技术门槛、数据处理的能力，包括整个整体的底层架构，会完全不一样。
早期创业者可切入AI中台
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