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怎样系统学习p quant相关知识

【怎样系统学习p quant相关知识】 用不着这么复杂的书，线代、多元统计、凸优化、时间序列学好学深，多去观察金融数据的特性，尝试用不同方法解决问题就可以了

■网友
补充：作为一名p quant，你只需要做好两件事情，预测收益以及预测风险。剩下的无论组合优化也好，算法交易也罢，都是技术性的工作。预测这种东西，先验知识是非常重要的。盲目地从模型和数据出发，只会陷入data mining的怪圈。这也是我为什么推荐下面这些看上去一点不量化的书的原因。——————谢邀。中级微观经济学，尼科尔森。中级宏观经济学，多恩布什；货币金融学，米什金。投资学，夏普。会计，财管，cpa教程。金融时间序列分析，蔡瑞胸；时间序列分析，汉密尔顿。金融随机分析，卷1。Python学习手册。用Python做数据分析（pandas）。用Python做科学计算（numpy，scipy）。——————该建议只针对题主的状况，都是本科题主应该没学过的课程。都扎实地啃完差不多也就到了实习的时间了，剩下的看命吧。顺便，格林那本高计值得细啃。
■网友
泻药。我是Q quant 出身，帮不了你。
■网友
自学的部分加把油多试点project ，以及早点实习


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