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在KCL读Big Data in culture and society专业是啥体验...

在读中...
传媒背景一开始读得还是挺幸苦的...
现在正课快结束了...考完法律
【在KCL读Big Data in culture and society专业是啥体验...】 之后投入毕业论文中...
想说身边的同学都挺厉害的...原来真没想到
学术背景什么的我觉得都不重要了
两三个中国学生在英国找到了工作 给T2签证
一位申上了英国TOP2的phd
还有前几天发现一位外国同学是谷歌的某部门经理 所以....
（虽然也不是所有同学...）
再者 老师也很厉害 细节描述 太费时...留点余地自行想象吧 总之都是大牛
相比之下 自己真的弱鸡 曾经以为自己靠着学校成绩和某些实习就可以稍微懈怠一下
但真的是想多了
人生在世 继续努力 终身学习吧
此专业 最好知道点统计知识 R Python SPSS都学点吧

■网友
18级 今年1月刚参加完毕业典礼的毕业生。
感觉各位还是纠结于编程和法律，说一下真实体验。
Q1:编程难不难？
申请到这个专业的同学大部分还是以文科、社科为主，蛮多同学本身只是有兴趣而没真正接触过。第一学期专业课的R语言基本是手把手教你从装软件到如何学习到怎么分析，最后写个report，甚至你不想编程还可以写essay，给足了大家空间。而大家的分数都是不错的，60+，70+的也不少。所以用心学习了就可以。
Q2：为什么要学法律，难不难？
当初我也一样天真觉得学社科学简单数据分析为啥还要学法律？但是后来发现法律、经济学这些以后总要了解的，有点知识储备还是很有必要的，我已经后悔本科的时候没有选法律选修了。
big data and the law是专业必修课，也是大家最怕挂的一门课，因为有exam啊。上课基本听不懂，老师说一个名词就记下来用维基百科查，上了跟没上一样。所以课前预习课后复习还是很有必要的，以及老师给划重点很够意思了，最后建立学习小组好像已经成了每届的传统，不一定非要抱大腿组队，其实只要四五个人都用心去总结，然后认真复习就好了。有了不会的问题问班里的大神就好了。
根据下一届学妹反应我们这届的分数，分数集中于50-60多之间，两个不及格，70+很少，但我们学习小组有个小姐姐78！中国人哦。所以也是看理解看表达也看运气。
Q3:本专业整体感受
当时选的时候一心想从理科生变成偏文的学生，所以选了这个专业，作为理科生本科也接触过编程并且有语言班写作技巧加成，拿了distinction，所以觉得整体难度不大，当然主要靠上学期很认真预习和写论文以及最后毕业论文。同时班里不少文科同学通过自身努力也拿到了70+，所以只要有新人，真的OK。
这门课的同学大部分文科背景，很多人凭借着这个master，有了数据分析基础、法律基础，所以未来的工作和读博也适当会往偏数据分析和法律的方向走。对于文科的朋友还是很推荐的，毕竟现在不懂点数据分析好像也不行了。对于和我一样有点理科背景的呢，如果还能做深入technical的东西呢，还是选更专业的专业，毕竟理工科还是相对有真才实学，但这个专业学习起来，真的很有趣，有很多文学历史伦理社会文化性别等等的现象，毕竟分析带了人的，都很有趣。读书很开心。
由于属于社科下有一丢丢数据分析、机器学习概论的交叉学科，当然就业各凭本事。提前自己要想好怎么做。周围同学去互联网、金融、创业、申博等等都有，互联网偏多些，hr、运营这些都可以，不过经济形势不好，回国找工作还是挺难的，也有同学留英做审计往金融走的。因此，这个专业还是很有趣很推荐的，至于就业，不要指望学了数据分析和大数据概论就是个技术人才了，早点规划工作比较靠谱。

■网友
补充几句，这个专业不是传媒！不是传媒！请先研究好官网的课程介绍再来问其他问题。
至于就业方向，往届的就业情况虽然会对自己选定目标有帮助，但是大家本科背景以及个人能力本来就不太一样，具体该找什么样的工作以及能进什么样的公司还是取决于自己的能力和意愿。私认为确定就业方向是申请硕士之前的事情。也就是在读这个专业之前你得先自己通过各种渠道了解自己适合做什么，想要做什么，对什么不感兴趣。不然读了硕士也是白搭。


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