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美国工业大数据有GE Predix，那中国有企业在做工业互联网大数据吗( 七 )



为此，其搭建了国家级工业互联网赋能平台，并希望在该平台中搭建采用图形化可交互方式的大数据工坊，为用户提供高度可视化的数据分析与展示流程，支持更敏捷的用户管理、数据管理、任务调度和任务监控。

为了实现这一目标，该赋能平台综合考虑了DataHunter 数据分析平台以及其它主流的BI产品，并最终发现，DataHunter 数据分析平台在接口便捷性、易用性等方面有突出的优势，更符合平台的建设目标。平台技术负责人指出：“DataHunter 在敏捷BI与数据可视化方面积累了丰富的经验，其产品与项目实施能力在我们之前的数据大屏合作中得到了充分验证，双方保持了很好的合作关系。因此，我们决定再次合作，共同推动大数据工坊的建设。”

在建设过程中，该平台与 DataHunter 发现，如果平台用户在数据分析的时候还要缓存大量数据，或是进行繁琐的数据分析操作，那么无疑与平台建设目标背道而驰。为了简化数据分析与呈现过程，平台可以通过数据智能，将繁琐的数据整理、清洗、分析流程进行自动化处理，用户无需下载专业的数据分析软件，或是进行复杂的操作，就可以通过既有的数据模型快速获取数据分析结果。
美国工业大数据有GE Predix，那中国有企业在做工业互联网大数据吗

为了保障平台不同用户的数据安全，化解数据泄密风险，双方还在后端实现了平台多租户的数据物理隔离，即使是同一类型设备的用户，也只能查看自有设备的数据，从而极大的提升了数据安全级别。

在大数据SaaS平台建成之后，最终实现多种数据源数据统一管理和应用、充分挖掘数据价值的目标。即使没有任何工程背景的业务人员，也可以通过可视化图表简单、直观地获得数据分析结果。例如，用户在采购集团设备之后，可以实时查看设备当前状态，并通过设备健康模型，实时预测设备故障为设备的健康值打分，快速维护健康值不足的设备。

未来：数据分析能力助力工业互联网深化发展

分析报告显示，到2020年，我国工业互联网占整体物联网市场规模将达22.5%，未来15年我国工业互联网市场规模将达1.8万亿美元。要运营、管理海量的工业物联网设备，显然需要数据分析与可视化能力的充分支撑。而该工业互联网平台与 DataHunter 之间的两度合作，则为制造行业展示了数据精益运营的可行之路，有利于协同推进“中国制造2025”、“互联网+”和“双创”国家战略，实现大中小企业融通发展新格局。
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■网友
东方国信工业互联网平台BIOP就是一套具备与GE（Predix）、SIEMENS（MindSphere）对标能力的工业大数据产品体系。在不久前落幕的软博会上，BIOP平台还得到了马凯副总理的肯定，工信部的多位领导多次来到东方国信展位听取工业互联网平台汇报。
其实，在得到政府层面的肯定之前，BIOP已经取得了非常显著的成效。其中，炼铁大数据平台已服务于全国60%的高炉，每年为钢铁行业节约成本100亿，减少二氧化碳排放1000万吨；能源管理平台服务全球35个国家，300余家工厂。
工业互联网平台BIOP突破单一企业大数据平台的局限，构建开放、云化的大数据处理环境，实现整体产业链工业化、信息化融合。同时，封装大量工业技术原理、行业知识、基础模型，打造微服务组件，供开发者快速调用，满足企业节能减排、经营分析等诸多个性化需求。
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