美国工业大数据有GE Predix,那中国有企业在做工业互联网大数据吗( 三 )
二、工业互联网是什么?第二层级:工业服务物联网平台
第二层级是量变,是通过资本和产业资源进行复制和扩大。2013年, GE 将它的航空发动机领域的成功经验扩大到其它GE旗下的业务。2014年将各种设备管理方案整合成四十余种预测性分析解决方案 。有了这么多的应用在运行, 这个项目就衍变成了一个工业服务物联网平台。
这一阶段,要想获得更多跨行业的客户,并非易事,即便是GE 这样的公司,主要还是靠资本运作。GE为了布局工业互联网进行了几次百亿美元级别的资本运作,以便完成工业互联网的初始市场的积累。
在这个阶段,平台需要快速的开发出更多的软件。工业互联网的核心功能是“连接、监控、分析、预测、优化”,针对不同的行业建立分析模型至关重要,模型越多,平台价值越大。这对平台软件开发能力是一个巨大的挑战,工业企业需要转型为一个软件公司。GE 前任CEO 伊梅尔特说:“这是一个巨大的转变”,GE 的目标是2020年成为全球十大软件公司。
目前只有类似西门子这样的工业巨头,本身拥有跟GE 类似的产业资源,同时也是一家软件公司,才有能力顺利从第二层级升级。对于国内的装备制造公司来说,突破“市场跨行业扩张和软件型企业转型”的门槛需要付出非常大的努力。
三、工业互联网是什么?第三层级:工业应用操作系统
前两层级基本上还属于“工业服务+互联网”,第三层级则是质变,是向”互联网+工业服务”的进化,是工业物联网平台到工业互联网生态的质变。
全球的设备种类、品牌繁多,客户需要的是一款面向机器对症下药的个性化机器软件。为此GE 把“Predix”升级为“基于云计算的工业设备应用的操作系统”,支持外部软件开发者编写在 Predix 上运行的程序,比如,这些软件或许可以用来监控油田钻井和风电机组这些设备的健康状况及运行情况,提升性能,降低磨损,同时适应不断变化的环境。
Predix 平台是什么东西呢?它有点像工业安卓,帮助开发者消除编写程序所涉及的复杂性,以便人们能够更多的创建程序。
Predix开放之后是一个里程碑,倘若运营得当,在Predix平台上,数十万工程师开发出数百万的设备运维软件,连接数千万的设备,设备带来的庞大的工业数据,形成庞大的工业互联网生态圈。
四、工业互联网是什么?第四层级:工业大数据平台
第四层级是工业大数据平台,工业大数据的汇聚产生“核聚变”,大量的原子(数据),在一定的条件下(工业软件的算法),进行碰撞(连接),释放出大量的能量,打开工业魔盒,现有互联网和工业生态将会进行解构和重建。
GE的“互联网+工业服务”的模式成了全球工业互联网的领导者。而今GE却要变卖其“互联网+工业服务”的相关业务。而反观国内国际的其他工业互联网平台,他们又该何去何从?
1)公司名称:西门子
平台名称:MindSphere
MindSphere是西门子2016年推出的、基于云Cloud Foundry 而构建的开放式物联网操作系统。可以部署在公有云上,如Amazon Web Services、 Microsoft Azure、SAP Cloud 平台和 Atos Canopy;今后也可以部署在专为某个企业构建的私有云上。
MindSphere的一大特点是,它向下会直接到达车间级工厂设备,实时安全地把设备产生的数据采集到云端上;而向上它对于应用软件的开发层提供一个开放的架构,使得所有的应用开发商能够在用户友好的界面和环境下,开发各种各样场景的软件来产生不同领域、不同垂直市场的价值增值。
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