B2C 公司的数据团队应该包括哪些成员他们分别负责啥

在我们搜企网数据团队是这么做的。 数据团队工作核心离不开E-T-L 所以,分工的话会围绕ETL来展开的。 E:数据抽取,粗粒度数据挖掘 T:数据转化,数据的格式化(细粒度数据挖掘) L:数据的展示(更新),对数据进行业务上的利用,例如数据合并,更新。 范围扩大一点,就涉及数据的来源(抓取)以及大数量的管理(服务器运维),又可以进行细分。
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负责底层数据仓库搭建的规划人员;负责技术实施的执行人员;负责各部门协调和需求收集的基础服务支持人员;负责数据输出的分析人员。
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一般应该包括:运营分析师:销售数据分析,运营项目分析,用户分析网站分析师:流量分析,广告效果分析等DBA:主要支撑分析师提取数据如果再做一些大型项目,还应该包括:数据产品经理:系统搭建,规划,比如流量分析系统,运营分析系统,竞争对手分析等数据仓库工程师:底层数据搭建,比如log点击流数据搭建,底层销售数据搭建等算法工程师:负责bi项目算法的实现,比如个性化推荐算法等
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个人觉得数据是为业务服务的,所以所有涉及到前端的数据都应该划归到业务部门去! 那数据部分做什么?两件事情 1、数据的展现(可能PD的活比较多) 2、数据挖掘的支持(这个比较专业) 其他就别做了,越做越郁闷,分析和市场、运营、产品脱节都很厉害的
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B2C公司的数据团队应该有,DW和BI,DW包括产品经理,ETL开发,DBA,运维 BI就是数据分析师,DW是必须的,BI是备选,在前期没有DW,可以由GA来代替,让BI做数据分析,但是GA只能做简单的点击流,不能做到最深的商品运营图,数据走势
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1、数据的生产。(数据工程师)
2、数据的挖掘与分析。(数据科学家、数据分析师)
【B2C 公司的数据团队应该包括哪些成员他们分别负责啥】 3、增长黑客。

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补充一下楼上的,还应该加上 调查、调研人员。
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每个公司应该都不太一样,部门职能肯定会有区别,像我们公司,数据分析部门称为参谋部,他们只对运营数据、市场数据等等进行分析,其它神马技术类的操作又规到技术中心了,技术中心会在参谋部有需求的时候进行技术支持。


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