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目前国内外在行人重识别（person re-identification）技术应用进展

谢邀！
首先re-id技术已经比较成熟，从Face++的 Aligned re-id 到 @孙亦帆 的 PCB + RPP，基于 Market1501 数据集的 Rank1（top1）准确率 已经达到93%以上，超越了一般人的识别精度，从 这个角度来看，应该可以标志该技术的成熟。
上面是基于图像的结果，基于视频的算法（结合tracking or 多帧特征）能够达到更高的准确度，这个按住不表。
从研究者人数来看，2017年的ICCV和CVPR关于re-id的论文数量相比往年至少是翻倍的，分别是9篇和14篇，可以说是re-id技术爆炸的一年，当然随着技术的日趋成熟，改进的空间会越来越小。这个趋势和当年的人脸识别是一致的，也可以说这两个方向本身的差异并不大，很多re-id的研究者都是从face转过来的（姑且认为这两年比较好发论文吧）。
从产品的应用角度来考虑，re-id可能会在以下几个领域有所建树：
1）和Tracking一样，作为一个辅助的手段，用于单镜头或者跨境头的轨迹刻画，作为人数统计应用；
2）机场、车站等公共区域的 儿童、老人的查找应用；
3）和人脸结合，在无法看到人脸的情况下，作为其有效补充，用于刑侦；
4）家庭机器人，Follow人员辨识（衣服样本库比较小），可以结合步态等；
关于re-id的研究团队比较多，聚焦在深度学习领域，国内的研究者一定程度上可以lead这个领域的发展，代表了该领域研究的最高水平。
技术进展可以参考专栏：
行人重识别前沿算法：Person Re-id
Person Re-identification：行人重识别 by @郑哲东
另外，关于该产品的工程应用已经有很多，特别是在安防领域的刑侦系统 以及 各类结构化应用。

■网友
个人认为Person ReID可以分为两个主要的应用方向，Person Retrieval和Multi-target multi-camera tracking（MTMCT）。近几年的论文大部分是在解决一个retrieval的问题，这很大程度上是受数据集的影响，比较常见的如Market，CUHK03都是针对Retrieval的数据集。随着最新的一些Video-based数据集的公开，最近也逐渐有一些MTMCT相关的工作［1，2］。我们在2014年的时候做过一个MTMCT的实时系统，现在看来各个模块已经十分过时，不过系统层面和一些分析还是有借鉴意义的［3］。
具体应用上，MTMCT比较知名的例子当然是Amazon Go，不过个人猜测他们应该会密集布置相机来提高遮挡情况下的精度，这样的话就不符合目前大多数ReID工作的assumption（各个相机的filed-of-view几乎没有重叠）。Person Retrieval上IBM一直都做的很好，2013年Boston Marathon事件的调查中IBM就有参与。国内的情况不是特别了解，17年CVPR各大公司基本都有ReID的demo，不过个人感觉和其他很多CV的应用一样，对于有一定限定条件的场景可以做的还不错，但是要说解决ReID的问题依然任重道远。
［1］Assari, Shayan Modiri, Haroon Idrees, and Mubarak Shah. "Re-identification of Humans in Crowds using Personal, Social and Environmental Constraints." arXiv preprint arXiv:1612.02155 (2016).
［2］Lin, Ji, et al. "Consistent-aware deep learning for person re-identification in a camera network." The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Vol. 6. 2017.
［3］Camps, Octavia, et al. "From the lab to the real world: Re-identification in an airport camera network." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 27.3 (2017): 540-553.

■网友
【目前国内外在行人重识别（person re-identification）技术应用进展】 港中文prof. Xiaogang Wang组Tong Xiao等同学以及悉尼科技大学prof. Yi Yang组的dr. Liang Zheng等都有相关方面的工作，建议关注。


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