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推荐数据可视化分析的工具，学习成本比较低的，涉及数据分析，数据挖掘的知识较少的( 二 )




横 向 柱 形 图条形图又称横向柱形图，当维度分类较多，而且维度字段名称又较长时，此时应选用条形图，因为条形图能够横向布局，方便展示较长的维度项名称。

推荐数据可视化分析的工具，学习成本比较低的，涉及数据分析，数据挖掘的知识较少的


与簇状柱形图、堆积柱形图类似，适用于分析维度较长字段，如下图：

推荐数据可视化分析的工具，学习成本比较低的，涉及数据分析，数据挖掘的知识较少的


拖拽制作讲了辣么多，柱形图到底是怎么做的这么漂酿呢？其实很简单，只需将需要分析的字段简单拖拽到维度和数值栏就可以啦~
推荐数据可视化分析的工具，学习成本比较低的，涉及数据分析，数据挖掘的知识较少的


上面的可视化图表只是可视化分析工具BDP几十种图表类型中的一部分，可视化图表都能通过拖拽制作，操作不难，但分析效果很不错，数据也是实时同步的~

■网友
D3做数据可视化比较酷炫，纯javascript编写，网上还有模板
■网友
Tableau，适合数据分析，完全不需要编程基础
■网友
谢邀。您好，我是一名专注研究图表、软件、算法的商业智能数据分析师，从事电子商务领域已经超过6年。其实，任何一款数据处理的软件，学习成本往浅的方面说，都不高。因为，都是一些基础的，能应付一些简单业务问题的功能。但凡是想要进入高阶水准的，都一定是学习成本高的。因为这种学习不仅仅是学习数据软件本身，更重要的是就是背后的案例，背后的业务逻辑。我自己做电商数据分析很多年了，常用的其实就是Excel+PowerBI，从应用方面来说，几乎所有电脑都可以用。Excel，大家都知道的，而PowerBI有分Excel的插件版本，所以从这个角度来说，是可以通用所有电脑的。希望我的回答能对您有所帮助，谢谢！关于数据我平日里会分享一些电商数据文章，横跨淘宝天猫、京东、拼多多、唯品会、网易严选、亚马逊、速卖通，趁现在有时间刚好分享一点进来观看，如果您不喜欢，可直接忽略！推荐数据可视化分析的工具，学习成本比较低的，涉及数据分析，数据挖掘的知识较少的

前言
年底将至，一夜之间由秋入冬。
最近这段时间，除了忙项目之外，最重要的就是坚持更新课程。PowerBI已经更新了76节课，从数据获取、数据清洗、数据转换、数据建模、数据报告，一条龙学习数据分析。
那么今天，我将用一份订单数据，用PowerBI+Excel的处理思路，来分析如何将订单数据玩出水平。数据分析也好，电商数据分析也好，其实本质是一样的，只不过数据源不同，意味着业务逻辑不同。
正文
推荐数据可视化分析的工具，学习成本比较低的，涉及数据分析，数据挖掘的知识较少的

这是一家卖电器的店铺后台的订单数据，来源于已卖出的宝贝。隐私数据都被我删除了，无论从手机号码、家庭地址，还是会员名，真实姓名，统统去除。
这里可以分享一个小函数：Replace()，如果需要隐藏一部分文本，可以使用这个函数，正如数据源当中的“买家会员名”，我把前3个文本都用“*”来代替，既不会影响这个字段的使用，又可以合理隐藏真实信息。
而我们做电商数据分析，一定要记住，是先分析，后数据。除非刚入门的时候，不知道分析什么好，所以看到有什么数据就从数据当中去提取有价值的信息。
但真正的高手，都是先分析后数据，先胜而后战。而分析靠的是什么，其实就是运营经验，归根到底做电商数据分析，不懂电商的业务逻辑，分析出来的信息，是不适合用来做商业决策的。因为信息是错误的，那么决策的成本机会增加。


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