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人工智能的核心技术是啥( 六 )



（4）指静脉识别 指静脉识别是利用了人体静脉血管中的脱氧血红蛋白对特定波长范围内的 近红外线有很好的吸收作用这一特性，采用近红外光对指静脉进行成像与识别的 技术。由于指静脉血管分布随机性很强，其网络特征具有很好的唯一性，且属于 人体内部特征，不受到外界影响，因此模态特性十分稳定。指静脉识别技术应用 面临的主要难题来自于成像单元。

（5）声纹识别 声纹识别是指根据待识别语音的声纹特征识别说话人的技术。声纹识别技术 通常可以分为前端处理和建模分析两个阶段。声纹识别的过程是将某段来自某个 人的语音经过特征提取后与多复合声纹模型库中的声纹模型进行匹配，常用的识 别方法可以分为模板匹配法、概率模型法等。

（6）步态识别 步态是远距离复杂场景下唯一可清晰成像的生物特征，步态识别是指通过身 体体型和行走姿态来识别人的身份。相比上述几种生物特征识别，步态识别的技术难度更大，体现在其需要从视频中提取运动特征，以及需要更高要求的预处理 算法，但步态识别具有远距离、跨角度、光照不敏感等优势。

7 虚拟现实/增强现实
虚拟现实（VR）/增强现实（AR）是以计算机为核心的新型视听技术。结合 相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近 似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影 响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交 互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。

虚拟现实/增强现实从技术特征角度，按照不同处理阶段，可以分为获取与 建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与 评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数 字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术；分析与利用技术重 点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语 义表示和分析；交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流 通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换 和版权管理技术；展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技 术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的 人机交互环境；标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编 目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。

目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由 交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工 具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强 现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适 化的发展趋势。

■网友
人工·智能，核心都点出来啦。非天然生成的智能呗。要说最主要的，必须是自主思考能力，逻辑判断和情感能力。不然和计算机就没多大差别了。
■网友
大致就是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别这五大核心技术了，它们均会成为独立的子产业。接下来先简单说下每个核心技术吧～
首先计算机视觉技术是运用图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。近些年随着算法等核心技术提升，机器人也取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。最后生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的身体特性如指纹、人脸、 虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初是运用于司法鉴定的。


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