怎样用机器学习生成回文
有点没弄清题主本身要表达什么意思，但是看到答案想起经典的seq2seq模型，强答一番。
该模型用于机器翻译领域，用了2个RNN结构，第一个处理逆序的源句子，第二个处理翻译的句子。
【怎样用机器学习生成回文】 简单更改一下：让源句子和生成句子应用同样的数据集、词汇表，label就是源句子对应的回文。
■网友
其实生成回文的重点是memory的容量，model需要学的是对于memory的push和pop，然而如果model operate的memory的容量是有限的，那就没有可能生成无限长的序列了
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