身为一个文科生怎样投入到人工智能行业
【身为一个文科生怎样投入到人工智能行业】 1. 如果是做学术的话，
（1）可以关注“人工智能哲学”。我本人前一阶段因为兴趣曾经调研过，国内的话，清华“科技哲学”，北师，复旦，似乎对此有相关研究。但是最好的，还是申请到国外名校，做人工智能做的比较好的，自然也会对人工智能哲学投入兴趣和关注。
（2）可能的话，转向“认知科学”“心理学”等相关领域，也是应该有裨益的，毕竟“人工智能”的研究对象里面也涉及“人类智能”。当前“人工智能”很火，主要源于近五到十年“神经网络和深度学习”算法和高性能计算的良好结合和突飞猛进。但是未来，人工智能在智能层面上的更大跃进，必然需要更多的关于“人类智能”方面研究的支撑。
2. 如果是找工作的话，
（1）恕我直言，去典型的人工智能公司做HR，做销售和运维，不晓得算不算“投入到人工智能行业”？
（2）我觉得应该也算吧，而且这一波人工智能若是真的落地的话，显然对于技术之外的人才需求，也是非常庞大的。
（3）国内值得关注的典型的“人工智能”公司，除却BAT之类的大公司相关部门之外，就数那些创业型的公司了，是否愿意投身，看自己的选择。
3. 如果是创业的话，
（1）只要你有钱，或者能够找到钱，那也行；
（2）或者你能找到人，合适靠谱的人带你一起，那也行；
（3）但是无论怎么样，最好自己还是要切实地对于“人工智能”的基本问题，有系统的了解和认知。
以上。谢谢邀请！
■网友
妳可以在大公司找些职位，但我不熟悉这方面。 我比较熟悉的是创业方面。
基本上如果妳能够做到某些工作的话，startup 就会让妳加入，我觉得是不是「文科」似乎不太重要，但当然对於 AI 的技术层面熟悉点是更好的。
举例来说，美国的 Eliezer Yudkowsky，他犹太裔，大学也没读，什么都是自学的，他比我年轻些，很早已经创立了 Machine Intelligence Research Institute 并且自封为精神领袖，而且也有不少人支持他。 Ben Goertzel （另一个 AI 研究者，数学 PhD）说，Eliezer 的数学是自学的，所以有些东西很精，但另一些基本功他很薄弱。 我不太清楚，但有时候他讲的数学我也不懂（我也是自学数学的）。 还有，Eliezer 现在花很多时间写 Harry Potter 的 fan fiction，他写 Harry Potter 的知名度有时好像比他在 AI 界的知名度还高 :)
又例如，香港的 Joseph Cheng，他也没有进大学，我认识他的时候，他连 recursion 是什么、neural network 是什么、微积分、等都不知道。 甚至只有两年几的功夫，他现在已经变成了 deep learning 的一个专家。 最近他示范他写的一个简单的 RNN (recurrent neural network) demo，他将很多电影对白的资料放进 RNN 训练，然后做到了简单的 chat bot 功能。 当时与会者中有观众问，如果给它打「我爱你」会怎样？ 而那 chat bot 回答说「我也爱你」，这是没有事先安排的 :)
先前提到的 Ben Goertzel 也写小说，他也玩 keyboard 据说弹得很不错。 我也在写一本自传式的书，不过还未出版 :)
最近我常呼吁香港人和中国人要提升合作的专门化，因为我觉得中国人似乎不太懂得资本主义的分工合作的重要性。 明明工作多到做不完，「AI 的革命尚未成功」，但很多中国人已经在争风呷醋，像军阀混战那样，能够 accomplish 的却很少。 有时我心灰意冷地觉得中国人永远会像一盘散沙，但最近我看了凑佳苗的小说和电影我才觉得我不是「一个人在黑夜走钢线」。
其实中国大陆的 AI 状况我不太清楚，我不知国内的 AI 人材够不够，或者质素如何，但我一直以来也鼓吹 international collaboration，所以我并不太执著於「中国 AI vs 美国 AI」这种二元对立上。
中国有很多人口，很多人恐怕 AI 的来临令他们失业，其实不需杞人忧天。 我有想过，用 distributive autonomous organization (DAO) 的方法，做一个 common sense 的平台，由广大群众做 baby sitter 教导 baby AI 一些人类基本知识，然后付电子货币给那些贡献知识的人。 （不过我这样说并没有指妳是女人只适合做 baby sitter 的意思 :) ） 而且，我暂时还不太肯定这个 project 是否有需要，因为可能存在其他聪明的做法，间接地 induce common-sense knowledge 出来，例如说，做一个 online shopping bot，它可能慢慢学会 common sense 知识。
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