「太平洋电脑网」新型AI算法首次独立发现抗生素分子
近日 , 据外媒报道 , 哈佛大学和麻省理工学院的联合研究小组设计了一种全新人工智能(AI)算法 , 并使用该算法发现一种新抗生素halicin抗生素分子。
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【「太平洋电脑网」新型AI算法首次独立发现抗生素分子】有报告称 , 细菌对抗生素的耐药性急剧上升 ,如果不尽快研发新药 , 预计到2050年每年将有1000万人因耐药菌感染而丧生。
该团队使用2335 个分子来训练神经网络模型 , 以发现能抑制大肠杆菌生长的分子 , 包括药物及来自动植物和微生物的天然物质 。
训练完后 , 研究人员再利用一个包含了约6000个药物分子的分子数据库对这些分子进行筛选 。 让该模型预测哪种分子能有效抑制大肠杆菌 , 并挑选出与目前常规抗生素不同的分子 。
最终研究小组团队选择了约100个分子开展物理测试 , 其中一种是正研究用于治疗糖尿病的分子 。经过测试发现 , 该分子是一种具有很强抗菌活性的抗生素 , 化学结构也与任何现有抗生素不同。 此外 , 还有可能对人体细胞具有更低的毒性 。
研究人员用其治疗感染鲍曼不动杆菌的小鼠 , 该病原体能耐受已知所有抗生素 , 而含有halicin的软膏在24小时内彻底清除了感染 。同时测试还发现 , 除铜绿假单胞菌外 , halicin还对包括艰难梭菌等多种病原体有效。
利用该模型 , 研究人员已经筛查出了23种与现有抗生素结构不同且可能对人细胞无毒候选分子 , 初步测试显示8种分子拥有抗菌活性 , 并且其中2种功能强大 。
【来源:快科技】【作者:斌斌】
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