kubernetes大概的工作原理是啥( 二 )
9、存储
Kubernetes可以创建Persistent Volumes，支持GCE，AWS，NFS，GlusterFS，Ceph等。
10、监控
容器的监控中Prometheus ＋cadvisor是主流的方案，而cadvisor来自Kubernetes的一个组件。
11、大数据与包管理
在kubernetes里面部署大数据可以参考https://github.com/kubernetes/examples
12、负载均衡
这里的负载均衡指的是外部负载均衡。在kubernetes中，外部负载均衡器是通过一个ingress controller根据请求进行创建，如果在云平台例如GCE，可创建云平台的负载均衡器，云平台的负载均衡器可通过NodePort连接到后端的Service。
13、节点
kubernetes的Node上跑的是kubelet。
14、升级与回滚
所有的容器平台对于容器多副本的升级全部都是要滚动升级，在Kubernetes里面，同样有对rolling update的支持。
利益相关：网易云从2015下半年开始向Kubernetes社区投入，是国内最早的Kubernetes实践者和贡献者，也是Kubernetes技术的积极布道者。网易云基于Kubernetes的容器服务为用户提供了无服务器容器，让企业能够快速部署业务，轻松运维服务。容器服务支持弹性伸缩、垂直扩容、灰度升级、服务发现、服务编排、错误恢复及性能监测等功能。点击可免费试用
■网友
个人看法：抽象程度不一样，Mesos整体只有framework抽象，在executor端只有Task抽象。而k8s抽象出pod、service、namespace、label、proxy等内容，为构建整体应用栈提供了合理的抽象。
Apache的Mesos和Google的Kubernetes 有什么区别？来源http://dockerone.io当被问到区别的时候，我会这样回答：如果你是一个集群世界的新手，那Kubernetes是一个很棒的开始。它可以用最快的、最简单的、最轻量级的方式来解决你的问题，并帮助你进行面向集群的开发。它提供了一个高水平的可移植方案，因为很多厂商已经开始支持Kubernetes，例如微软、IBM、Red Hat、CoreOS、MesoSphere、VMWare等。如果你拥有已经存在的工作任务（Hadoop、Spark、Kafka等），那Mesos可以给你提供了一个将不同工作任务相互交错的框架，然后还可以加入一些新的东西，比如Kubernetes应用。如果你想使用的功能Kuberntes还没实现，那Mesos是一个不错的替代品，毕竟它已经成熟。
■网友
作为一个开源项目，Kubernetes 的发展速度之快着实令人咋舌。发布至今，2 年时间，Kubernetes 在 GitHub 上的活跃度就已经超过了 99.99% 的项目。这短短的两年间，到底发生了什么？可预见的未来里，Kubernetes 又会扮演怎样的角色？
如何学习、了解kubernetes？ - 极客时间的回答 -
如何学习、了解kubernetes？
■网友
这篇博客里的那俩漫画很精髓,这篇也讲的很好
简单来说就是数据库(etcd)增删改查，用户可以声明各种高级工作对象(Deployment,Service,ReplicaSet,Job等等)，然后写到etcd里。一堆服务都盯着etcd的特定数据类型的变化呢(通过list watch机制，通过chunk get一个资源实现)。
比如，
1，用户调Rest api 说起个ReplicaSet，然后api server响应请求，把结果写到etcd里
2，controller manager一看，我去，etcd里这有个ReplicaSet,那我就得建N个Pod吧，写etcd里。
3,Scheduler一看，我去，etcd里有新的没Node的Pod，来活了，跑一下分配算法，这几个Pod就写到XXX node去吧，写etcd里
4，kubelet一看，我去，etcd里写着我这个node上要起个Pod啊，来活了，起Pod起Pod，起完了把状态写etcd里
（以上写etcd操作都是通过api server提供的接口实现的
https://jvns.ca/blog/2017/06/04/learning-about-kubernetes/
http://dockone.io/article/1538
https://kubernetes.io/docs/reference/using-api/api-concepts/#efficient-detection-of-changes
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