大数据分析引入人力资源行业中有成功的案例么
说下2015年的行业进展：人才招聘 -- 比较成熟的领域，主要是搜索技术、JD刻画技术在进步，除了正常的匹配外，基于海量数据找到人才成长路径，如果招聘方开出的工资低于市场平均水平，可以在人才成长路径上比较接近的点【工资水平低】来筛选成长性好的人才推荐给招聘方行为描述 -- 没有新技术，就是传统的ETL，把企业内部各个信息孤岛整合起来，用时间片来描述员工的一天的行为，如果用下面提到的浅层学习方案，可以在行为描述的基础上做特征工程绩效分析 -- 还没有很好的方案。 浅层学习：是机器学习领域比较成熟的方案【连Bengio都承认浅层学习现在是机器学习的workhorse】，特征工程+各种算法，但是，这里面有个Label的过程，有些用户可能无法对样本进行标注，各种相关性分析就成了无本之木。 深度学习：目前还没见到有基于人的行为序列进行深度学习并取得成功的例子。我们在和客户合作进行这方面的尝试，估计论文能发出来，对绩效分析本身能有多大的改进不好说。
■网友
本身不太看好大数据。感觉大数据在招聘里的作用就像机器人，它可以干很多活看着很高科技，但它永远无法只根据简历数据，就招到合适的人。
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