怎样评价 dlib C++ Library
提供了矩阵,图像以及一些复杂的数据结构的实现;提供了比opencv更好的人脸检测与特征点定位算法;提供了一些数值算法的实现, 如BFGS, optimal assignment(这个最近也刚用到)等;提供了一些机器学习的基础算法, 包括分类,回归和聚类(聚类方法非常齐全,相比而言opencv中仅有kmeans); 还有一些杂项.个人经验, dlib使用起来很方便(仅用包含库目录), 是opencv很好的补充.
■网友
可以兼容Opencv的Mat，与 Opencv一起用，个人很喜欢。能干的事情很多，CV这一块目前我用过的有：Face detection 和 facial landmark detection最重要的是它开源...感觉资料有点少，几乎只有官方文档和例子
■网友
机器学习的算法比较全，文档完善，里面很多例子都是重要论文的实现，是学习的好材料。CNN只是其中一部分，部分层的算法与其他框架的算法比稍有差异，把训练好的参数应用到其他框架稍有一些工作
■网友
dlib的人脸检测和人脸特征点检测算法在开源实现里基本都是最棒的，不过缺点是前者稍慢后者模型稍大。现在davisking正在全力搞dnn模块，虽然可能无法与caffe相提并论，但对想要直接调用c++进行dnn计算的需求来说无疑是个不错的选择。
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