不知道分几类的情况下对无标签数据进行分类的方法
200个 又是一维 那就先画出来 人肉分 怎么分 按照“合”你的任务需要的“理”而定
■网友
用k-means聚类吧
■网友
Unsupervised learning包括这种clustering的问题一个很重要的挑战就是在初始的的时候如何选择要归为几类。我的经验有两种办法，第一是引入domain knowledge，人为加一下约束条件第二是做cross validation，检验不同的k值下的效果具体这个问题，我觉得你可以先认为大致估测有几个clustering，用kmeans进行聚类并比较之后选择最好的有几个cluster供参考～
■网友
如果只是处理这200个数据，那自己画个图，把数据划分成你认为合理的几个区间。如果要解决这一类问题，可以试试基于密度的聚类。
■网友
试试FCM聚类
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