已知曲线上的点在x方向上均匀分布，怎样计算在y方向上的分布
【已知曲线上的点在x方向上均匀分布，怎样计算在y方向上的分布】 用 numpy 的 histogram 函数试试import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltx = np.linspace(0, 1, 1000) # equidistributed x valuesy = np.sin(x * 3.14) # y valuesh, edges = np.histogram(y, bins=100) # histogram, divided into 100 binsplt.subplot(1, 2, 1)plt.plot(x, y, \u0026#39;.-\u0026#39;)plt.ylabel("function value")plt.xlabel("x value")plt.title("function")plt.subplot(1, 2, 2)plt.plot(h, (edges + edges) / 2, \u0026#39;.-\u0026#39;)plt.xlabel("function value count")plt.title("histogram")plt.show()
这里为方便对齐，我把右边 histogram 的 坐标轴交换了，纵轴对应原来函数的 y 轴，横轴对应在一个区间内的点数，相当于「密度」
■网友
这难道不就是一个反函数在单位间隔的积分?
■网友
其实，数值计算也是可以拟合的嘛，你写一个拟合程序，numpy里也有。如果全段拟合不好就分段，然后再求分段函数的导数。直接采样计算间隔太小计算量一定很大，所以采用拟合近似吧。
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