怎样自学数据分析( 二 )
4、面试结束之后，一定要注意礼仪，一定要感谢面试官以及HR；加分的啦！
三、面试完后
我曾经想过这里写面试十大幻觉的，想了下还是算了，其实更多的是自己的心态问题。记住八个字：不以物喜，不以己悲！
心态在面试完后等结果的时候是一个很脆弱的东西，我曾经在某互联网巨头公司终面都过了，工资都敲定了，静等offer，感觉自己终于迎来了事业的转折点。结果到了要发offer的时候，hr说公司在做组织架构的调整，岗位入职全部延后，简直是雷从天降，我都已经全然做好要入职的准备了，甚至还为此大肆庆祝了一番，结果缺等来了这样一个消息，那一刻我有点接受不了。当我收到这个消息的时候，我正在之前面试的一家做终面，看到那个消息有点影响到我这家公司的终面，回答人事总监的问题时候，有点结结巴巴，导致也凉凉了。
所以还是回到那八个字：不以物喜，不以己悲！
没拿到offer，永远不要放松警惕！
当投递的这么多公司面试完之后，不管好消息或者没有消息（就是凉凉了），都不要打断自己前行的脚步，因为只有你拿到多个offer才有选择权。
像我只拿了一个offer，输给了面包，没有什么选择权！
四、面试总结
1、不管是转行或者应届生，我都奉劝大家给自己足够多的时间学习和准备。我得准备时间只有短短1个多月，要养家~！
2、不管是EXCEL、SQL还是python，甚至有的公司会要求SPSS、SAS、R等，在学习过程中，千万不要浮躁。我就是学习SQL浮躁了点，觉得我能取数就行了，结果被一个DBA面试的时候对数据库的类型和底层架构不是很了解，只知道在NAVICAT里学SQL语句取数就可以了。
3、给自己模拟一些必问的问题：
自我介绍；
离职原因；
项目讲解；
为何选择数据分析师；
我们为何要选择你；
你为何要选择我们；
针对目标岗位，你的优势和劣势是什么；
寥寥两千字，码的不够多，实在感觉自己这次很失败，所以也不敢写太多，担心误导其他人。我也计划用1年的时候，逐步补齐自己的各项短板，来年面试会更加胸有成竹一点！
祝各位顺利！
■网友
一、商业数据分析的7类岗位
1.业务统计人员
理解企业数据，发现业务问题，开发预测模型，帮助企业更好地进行信息决策。
2.数据挖掘人员
进行知识发掘积累，需要熟悉各种数据挖掘算法，可以进行深层次的客户识别、画像，以满足营销、风控和客户关系管理方面的需要。
3.大数据分析人员
处理海量异构数据，借助其他工具进行数据的搜集、储存和清洗。同时与数据挖掘人员、报表制作人员、业务统计分析人员合作完成工作。
4.业务支持
创建业务报表或进行业务分析。
5.报表制作人员
撰写SQL程序进行查询并生成报表。
6.数据管理人员
为需求人员提供便捷的数据访问服务。
7.数据架构人员
流处理、模型开发和数据质量管理设计所需的架构和方法；平台架构人员：负责企业管理平台的安装、配置、管理和维护。
二、什么是数据分析？
数据分析是基于商业目的，收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息，并指导实践的过程。数据分析的三大作用，主要是现状分析、原因分析和预测分析。过程主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告6个阶段。
1、明确分析目的与框架
一个分析项目，它的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心，随后整理分析框架和分析思路。
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