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怎样自学数据分析

首先我们定义一下何为初级数据分析师。
我们去翻一下招聘网站的JD，几乎没有一个岗位叫初级数据分析师，并且很多公司是没有数据分析师这个岗位，即便是招聘网站上叫数据分析师，当你入职之后，会告诉你有个对内的岗位职称，比如“XX助理”“数据专员”等等；
建议大家在上搜一下，“数据运营”和“数据分析师”的区别。
也提醒下，很多公司分不清楚导致JD都是copy的，所以看到写了很多HIVE 、SPARK什么，还有什么建模啊等，不要慌张~我曾经有个面试，过去面试告诉我，就是表哥表姐，甚至有可能做行政的工作。我问她为啥叫数据分析师呢？ 她说填考勤要用EXCEL表格啊！ （脸上笑嘻嘻...）
下面我说下我的面试经历吧。
我是在7月1日裸辞的，这里不建议大家去裸辞，我是上一份工作实在见不得直属空降领导作威作福，把KPI当做权欲的工具，每个月做的越多，钱扣的越多，所以才裸辞了，辞职之后人清气爽！
辞职之后出去旅游了半个多月，真正开始投简历是从7月25日开始，差不多8月5日左右拿到了offer，是一家做在线教育的公司。
期间接到的面试邀约差不多二十个了吧，从上市公司到50人小公司都有邀约，各位往下看。

一、简历准备
我自身是做过4年多的电商运营，用Excel做数据分析基本上是轻车熟路，然而招聘网站上的数据分析师的JD基本上都要求EXCEL、SQL、PYTHON以及SPSS、SAS等。但是千万不要对这些JD麻痹了，首先对自己的定位要非常清楚。
我自身是没有任何编程基础的，python只是知道皮毛，学过一段时间非常吃力。
后面学习了SQL，稍微简单易懂点。学到现在基本上增删改查应该是可以了。
所以我的技能准备是：EXCEL和SQL；
当然我得EXCEL深挖了一些，比如Power Query和Power Pivot 、Power BI，这些基本上问题不大，所以处理几万级别的数据体量问题不大。

前面说了技能准备，那么如何向HR或者面试官证明你会这些技能呢？
最好的办法就是利用这些技能做一些实质性的项目。
什么叫实质性的项目，就是结合过往工作经历，通过一些“包装”，转化成数据分析的项目。
为何要“实质”呢？
因为一旦你的项目写上简历上，意味着面试官肯定会问项目做的过程，所以结合你自己的过往工作经历，你就可以在面试的轻车熟路的讲解你的项目，给面试官造成你的技能和分析思路都是胸有成竹，加分的啦！
为何要“包装”呢？
很简单，你面试的数据分析师，在数据体量上是一个坎！比如我面试的某互联网巨头公司，我可能包装的不够，因为确实之前的公司是做2B的，数据量不可能那么大，所以面试官听说我月处理数据量只有3-5千而已，一脸惊讶的看着我说，我们日常处理量是100多万，后面就凉凉了。

那么简历如何撰写呢？
可以参考以下几个原则：
1、一张纸！简历篇幅控制在一张纸，不要写一堆废话！
2、简历从上至下，依次顺序建议是： 基础信息（姓名、电话、意向岗位、邮箱）、项目、工作经历、个人评价、教育经历。
3、项目最为重要，建议是发表在上，通过超链接转跳。
4、工作经历在写工作内容的时候，尽量往数据分析上靠。例如：通过EXCEL完成业务部门数据分析支持工作，分析的结果是什么，达到的效果是什么。
5、个性化准备简历，比如你对3家公司有意向，你可以分别准备三份简历，在工作经历和项目经历描述的语句上尽量迎合目标公司的JD，这样邀约面试的概率会大一点。

二、面试过程
1、提前看下邀约公司的背景以及业务类型，结合自己的工作经历，总结下自己的看法。
2、提前到邀约公司，千万别迟到或者卡点到，你的气息和情绪短时间内难以平复，对面试回答可能会有一定的影响。
3、面试中千万不要结束话题。当遇到面试官刁难或者不会的问题，也不要慌张（我自己慌张过），尽量想办法转移到自己擅长的话题上，偷龙转凤，可能面试官对你有另外一番看法。


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