怎样绘制这样的图（将地图网格化，有经纬度坐标）还有与地理位置相关的密度图( 二 )
规则的多边形边界和复杂多变的用地类型天然的矛盾格子不会考虑横跨的高速公路对道路两边的天然隔离，格子也不会考虑一所医院和一片购物中心的用地类型有什么差异。
要化解这些尴尬，需要有一套依据道路等级和自然分界线划分的细粒度的自然街区区划，凑巧，我们已经帮你完成了这个愿望。
先说使用自然街区很明显的一点好处是，研究相邻区域的关系，再也不用感受格网造成的尴尬了，真相邻还是假相邻一眼便知。
使用网格还可能对分析结果造成比较严重的偏差，直接影响最终决策。由于网格内的地块性质往往非单一，不纯净，容易造成多种地块混合后的高低属性的互相掩盖，真正的土地性质得不到表现。
如果使用大范围格网统计的数值做多因素之间的关联分析，很难得到比较准确的结果，因为各类性质的土地混合单元体现不出真正的地块性质。在地理学上，格网一般只用在对自然资源和环境的分析中，城市和社会研究对此十分谨慎。
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沿街道划分的自然街区对此就具有天然优势，因为各等级街道是人口的隔离和聚拢的自然表现，小巷胡同可以把附近的人聚拢在一块，高速路和主干道却把一块地切割成比较独立的活动区域，这种符合情理的划分方式会为各种各样的分析提供可靠性上的保障。
即使不使用网格作为分析的单元，而只是当做整合多种数据源的容器也是不适合的。有规则边界的格网很难兼容其他面状的地理区块，比如居住小区面，大学的范围，公园的范围，都不能放进一个格子里，遭到格子的切分就不能完整地分析；房产板块的面也不会刚好都落在格子里；快递，外卖的配送区域，地推人员的负责分区也都不可能依据格子的划分来开展业务，不合情理的划分会严重拉低工作效率。在这些场景下，自然街区作为多源数据的容器会是他们的必然选择。
自然街区的优势我们回顾一下自然街区对比网格的优势：
更精确的描绘真实世界自然街区不会做无意义的划分，也不会遗漏真实造成的隔离。
更准确的抓住事物联系自然街区不会混淆高低，任何因素都不应该“被平均”，准确的分割才能抓住任何细微的联系。
更兼容的关联业务数据自然街区才有资格说，“都到我碗里来”。
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最后是总结和推广时间在大数据“平民化”发展的趋势下，每个企业，每个人都可能采集到十分丰富的地理数据，越来越多的人想着的如何让躺着的“石油”流动起来，流到客户的“发动机”里，为客户产生价值，这就需要更多货真价实的研究和产品，地理格网已经很难满足对分析精度的要求，采用更真实，更准确，更兼容的地理统计单元是发展的必然趋势。
极海为此依据全国海量交通路网和自然分界线数据生产出了两套高标准全国全覆盖的自然街区区划（有两种等级可供选择），很可贵的是，现在就可以通过极海在线平台免费使用！一旦用上怕是就退不下来了。
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