怎样将餐饮行业经营数据化，是否有这方面的管理系统
题主这样的想法称之为数据化管理，就是将业务过程中的信息量化，用数据分析的方式来表达，呈现结果，指导决策。例如眉州东坡集团的这个例子 专栏，利用FineReport数据决策系统开发了一些数据报表，通过数据分析来选型门店，优化前厅和后厨的面积配比。
关于数据化管理
数据化管理的业务层次
数据分析本身不能带来最大化的业绩和效率，只有将正确的分析结果以最实际的方式应用到业务层面才能产生效益，只有不断地产生效益才能称之为数据化管理。
按照业务逻辑，数据化管理可以分为以下几个层次。
1、\t业务指导管理
通过对数据的收集、统计、追踪和监控搭建业务的管理模型来指导业务。业务是最直接接触数据的层次，一些未经分析加工的数据能直接应用到常规的业务管理。例如，销售业务中日销售额、月销售额、年销售额的完成情况；电商营销业务过程中的流量，新增用户数，每日的成交量。
2、\t运营分析管理
运营分析更多注重对收集来的数据进行分析和管理，可归纳为人、货、场、才的分析管理。例如客户关系管理（CRM），财务分析管理，供应链分析管理等等
3、\t经营策略管理
经营策略管理拥有一手的管理决断，对各经营环节进行对应的数据分析来修改和制定策略，比如消费者购买行为的分析，会员顾客策略，是采用积分制还是打折制；商品定价策略、低价走销还是高价定品牌；营销策略，广告投放的配置，产品的促销组合等等。
4、\t战略规划管理
战略规划需要通过企业内部和外部的市场外部数据制定长远的规划过程，如企业竞争力分析，行业环境分析，战略目标规划等等。
数据化管理流程
数据化管理站在技术上来讲，实现的流程可分为以下8个步骤：需求分析、数据收集、数据整理、数据分析、数据可视化、模板开发、分析报告、模板应用。
数据化管理产品
这里所讲的数据化管理产品并不是市面上成型的各类数据产品。而是能将企业数据管理过程中的一些重复性操作封装模块化，形成某一个通用模板或功能。诸如银行、互联网、零售行业的用户画像，通过已有数据，性别、地域、年龄、消费频次、喜好等标签，结合机器算法提炼与业务产品吻合的标签，进行精确推送。
数据分析模板模板数据分析人员设计模板，将自己的对业务和商业逻辑的理解植入到分析的模板中去，最后成为指标模块、业务模块、全局模块。这样的模板通用性强，可以是一个文件，可以是应用程序，也可以是OA、ERP系统的一个组成部分。企业可以选择开发成一套数据管理的系统，并往平台化的方向发展，或者作为一个数据管理分析模块，部署在已有的管理系统。
总结
数据化管理的层次：依照业务，业务指导层、营运分析层、经营策略层、战略规划层。
数据化管理的流程：需求分析、数据收集、数据整理、数据分析、数据可视化、模板开发、分析报告、模板应用。
数据化管理的成果：应用模板、数据管理平台，便捷的移动端/大屏应用
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