怎样知道一个模型/算法是参数不正确还是思路不正确
把原理搞清楚
■网友
这是一个工程经验性的问题，当给出一个ml任务的时候，首先要做的是准备好数据集，训练、开发及最后模型评价的数据集，根据这个快速验证所选模型是否合适，当在尝试多次调整参数模型依然不能达到理想状态，那么这个时候就需要考虑所选模型是否合适，总的路线是：准备数据-分析-选择模型-调参-模型评价-模型迭代-结果
■网友
先调参数，可以根据经验手调，也可以给定参数范围，用gridsearch+crossvalidation搜索。然后看看当然的结果怎么样，再看要不要换模型。
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