大数据在GIS方面有啥体现,或者是说怎么样将GIS和大数据、云计算结合起来有没哪位大神知道

今天看spark summit 2017的ppt时发现一个很有意思的应用.
一个叫geomesa的公司讲了spark sql处理地理信息中的数据存储,sql优化,应用等等.看起来很有意思,我就去看了这家公司的官网.
大数据在GIS方面有啥体现,或者是说怎么样将GIS和大数据、云计算结合起来有没哪位大神知道

看起来真的是很酷炫,而且还是开源的.简单了解了下:
大数据在GIS方面有啥体现,或者是说怎么样将GIS和大数据、云计算结合起来有没哪位大神知道

大数据在GIS方面有啥体现,或者是说怎么样将GIS和大数据、云计算结合起来有没哪位大神知道

底层存储用到了hdfs,hbase,accumulo等开源组件,计算可以mr或者spark.
这一套组合应该算是符合大数据+GIS的要求了.

■网友
安利一个我们实验室做的基于Apache Spark的分布式GIS大数据处理框架,现在主要由我在进行日常维护: DataSystemsLab/GeoSpark 源码host在GitHub上面,Jar包host在Maven Central Repository。Apache Spark的Third Party Project页面也把GeoSpark列为Infrastructure Project:Third-Party Projects | Apache Spark
可以参见我的另一个回答:LBS数据库的架构是怎样的? -

■网友
其实,现在GIS应用上都是海量数据,比如说,一个省或者市的房屋情况等,都是比较大的数据,那么海量gis数据和大数据也算是比较相称了。在来说说两者怎么来结合,我们知道现在常见的大数据框架主要有 Hadoop, Storm,Samza,Spark ,Flink。这里就不得不感叹apache真的是厉害。那结合的其中的一种思路应该就是先把gis数据转换成前面说到的大数据框架支持的文件格式,做一些分析,然后在把分析处理后的结果转换成gis数据进行显示。现在有一些Gis软件厂商也出了相关大数据的一些产品,有兴趣的话,也可以做一些了解。

■网友
现在大数据与GIS应用结合,应用最多的就是关于地图应用,将大数据进行可视化展示,对数据进行分析,还有像商业选址的部分也对大数据与GIS结合有着更高的要求。
目前市面上有很多对大数据进行地图可视化的工具,其中地图慧是相对来说比较完善且全面的,比如在地图可视化上,他们的地图模板还是比较多的,能够满足大部分用户的需求,当然他们也有定制的板块,这个就要看个人需求了。
地图应用服务现在盛行,他通过大数据和GIS的融合,为用户、企业解决管理上的难题,提供专业而简单地图应用服务。
展示几幅可视化的地图
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热力图
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网格图
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聚合图

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首先要了解大数据和gis才好说。那大数据,是由巨大且复杂的数据集组成的集合,所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
对于GIS,它是一种特定的十分重要的空间信息系统,是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
从定义可看出,数据是GIS的血液。GIS以数据为本,随着大数据应用的演进,以及移动互联网和云计算的发展,移动GIS终端应用可以获得充分的数据支持。同时,移动GIS可以通过网络和云服务获得各类GIS服务,例如瓦片服务、分析服务等。


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