人工智能在设计创意相关领域有哪些应用尝试( 三 )
对于第一部分中输入设计需求的方式可以多种多样。鹿班最核心的是第二部分。在第二部分中，第一步为规划器，用来摆放不同视觉元素。我认为这一步也可以理解为传统Banner设计时的第一步也就是确定排版方案。第二步是行动器，行动器会通过强化学习（以及生成对抗网络，从采访中我不确定鹿班是不是真的应用了这项技术，但是这项技术确实是一个非常有希望应用在这里的技术）对设计草图中不同的元素的属性进行定义，比如说配色、文案样式、背景等等。但是这一步只是对第一步中的草图进行细化，并没有生成最终的像素级别的设计图。而第三步，构建器，就是通过目标尺寸的要求，选择并加入不同的视觉元素，最终产出像素级别的设计稿。所以行动器和构建器也就对应着传统Banner设计中的最后一步。通过构建器，鹿班可以生成数十个候选设计方案，但是不是所有的设计方案都是合格的，这个时候就需要评估器进行打分，这也是鹿班生成设计的最后一步。评估器会通过一些规则去对产生的设计进行评分，比如颜色是否互相搭配、元素是否存在遮挡等等，最后筛选出合格的设计呈现给用户。
对鹿班的一点思考
我认为鹿班这个产品在设计领域中找到了一个非常好的切入点。在数据时代的背景下，它有大规模个性化、数据驱动以及设计效率这三个优势。而这三个优势恰恰是人类设计师几乎永远都不能达到的。而大规模地进行个性化设计是我认为鹿班最大的价值所在。传统平面设计由于人力等限制，只能在不同目标人群中进行妥协。而鹿班却可以进行极致的个性化设计。
从设计产生角度我认为鹿班可以继续探索如下几点：
设计知识图谱：人类设计师在进行设计时通常会产生很多“设计灵感”，不同商品类型、不同的目标人群通常可以联想到不同的视觉元素。比如保暖衣的海报上可以突出阳光等让人感到温暖的元素。而这背后的灵感其实来源于人类最基本的知识。这些知识让不同具象或者抽象的对象产生了相关性。比如“和平”跟“鸽子”总会被联想到一起，“温暖”与“阳光”总会被联想到一起。这些联系可以作为设计灵感被应用在设计中。如果我们可以把用于设计灵感的知识做成知识图谱供算法系统使用，在视觉元素以及配色方案等方面的选择也会更加的准确。让机器理解美感：这个鹿班现在已经在做了如何用数据量化设计的好坏，并以此为依据让系统自我学习改进：通过对不同类型用户的点击、成交、转化等数据，可以通过强化学习让系统自我进行个性化方案以及设计方案的优化。从鹿班平台的商业化角度来说，我认为除了现在卖单个设计，也可以去探索是否可以卖个性化设计服务。更具体地来说，可以让商家在上传自己商品的基本信息后帮助商家进行千人千面的个性化设计。对于每个或者每类浏览该商家商品的用户所提供的设计都可以有所不同。
【转载请注明出处，谢谢】
对AI感兴趣的同学可以关注我的微信公众号：haotian3141。或者我的博客：www.neohsu.com
■网友
有不少公司在做这方面的事情
1. arkie设计助手(arkie 智能设计助手)，可以输入一句话生成海报，36氪之前也报道过（http://36kr.com/p/5079370.html）。可以做“作图卖货”、“公众号配图”、“朋友圈促销”、“邀请函”等各种类型的海报。在微信中搜索“arkie设计助手”就可以可以找到它。
2. 京东也有类似的系统叫做玲珑(京东玲珑智能设计平台)，也像阿里鲁班一样，关注在banner上，不过没有阿里的鲁班宣传的这么多。
【人工智能在设计创意相关领域有哪些应用尝试】 3. 苏宁也有类似阿里鲁班的系统，不过不知道叫什么名字，看到有报道的文章（http://ai.51cto.com/art/201804/570589.htm）。
推荐阅读
- “厉行节约反对浪费”主题设计公益活动成果发布
- 趣头条|雪佛兰创界，外观设计大气，你会喜欢这款车吗？
- 环球车讯网|全新大众途观，外观的设计更加时尚，更加大气，“满满”的高级感
- 趣头条|日产奇骏，整体设计不错，你会喜欢吗
- 趣头条|大众ID.3外观设计风格极具未来感，太好看了
- 趣头条|威马推出EX5-Z曜石精英版车型，车身采用宽体设计，外形魁梧大气
- 趣头条|本田飞度，整体设计不错，你会喜欢吗
- 设计专业学生上传自己的作品，用哪个网站比较好
- 钟叔驾道|10万以内买SUV，这几款国产精品真心不错，设计精致配置高
- 汽车|一个人，改变一个国家的汽车设计？