人工智能在设计创意相关领域有哪些应用尝试( 二 )


另外两个将AI应用到平面设计生成中的产品是Adobe Photoshop与微软PowerPoint。Photoshop中通过加入更多计算机视觉相关技术,可以让用户更快速地以更准确地处理图片,比如通过简单的操作就可以快速地将目标物体从背景中抠出来。而PowerPoint中的设计灵感可以帮助设计小白用户快速的将普通只有文字和图片的幻灯片变得更加有设计感。从一定角度来看,PowerPoint的设计灵感其实也是一种类似于鹿班与Arkie智能生成海报的一种功能。
与“千人千面”设计所对应的另外一个方面就是个性化推荐设计,也就是解决如何将用户与设计风格精确地匹配到一起从而实现商品的点击率以及成交转化率等数据的提升。Netflix在这个方面的应用做的也很早,通过强化学习等技术,这家公司对针对不同的用户展示不同类型的电影海报,从而让电影海报更加吸引人。
运算智能设计系统的实现在这里我想以鹿班为例,说明我眼中的运算智能设计的实现。这里的技术部分我参考了机器之心对于鹿班算法技术负责人星瞳的采访。
传统Banner设计流程如果想了解如何用AI去做设计,我觉得首先要理清人类设计师是如何做设计的。这里我们以电商Banner为例来说明。虽然每个设计师都可能有自己的一套工作流程,但是我相信对于设计Banner这项工作的总体流程以及具体要点应该是大同小异的。下面的Banner设计流程是我从网络上收集整理的。
了解需求:包括Banner的主题内容、品牌调性、投放平台尺寸要求等等根据需求确定设计风格:文艺素雅、时尚高冷、传统国风、青春活力等根据需求具体内容(素材和文案)确定板式需求具体内容可能包括文案:一级标题、二级标题、其他文案配图:模特、商品图、其他背景:背景、修饰元素
确定板式:根据需求内容中包含的文案、配图与背景去设计Banner的板式。比如左文右图、图文居中、三角形构图、中心聚焦构图等等
构成Banner的元素设计(文案、背景、点缀、素材、配色):板式确定后就是选择其他设计元素选择背景:可以影响到Banner的整体气质。背景可以是:纯色填充、渐变填充、优质摄影照片、场景合成等等处理文案样式突出标题,区分好层级关系:主标题要突出显示,可以通过大字体以及醒目的颜色。副标题作为辅助,要给主标题让位。灵活采用不同对其方案:比如左对齐、居中等等。文字样式字体:不同字体类型有不同的使用场景。比如衬线字体适用于表达古典、文艺等感觉。字体数量:Banner中的字体尽量不要超过3种,太多会让人感觉杂乱,不利于统一。要用识别度较高的字体。
字号、颜色:标题中不同文字会有不同的重要程度。所以不同文字的字体和颜色可能不同。通过调整字体与颜色,可以对标题中的重要文字进行突出。字距与行距文字加粗与倾斜:可以用于强调重要信息、增强分为文字斜切、3D化:可以让画面变得更加立体,空间感更强。

点缀物等细节阴影:增加立体感小插图:丰富画面,增强Banner想要突出的风格装饰元素:点、线、面、手绘等等
配色:配色方案包括互补色、冷暖色、渐变色等等。更具不同的行业、设计风格、目标人群可以选择不同的配色方案。配色一般会随着背景以及各种设计元素的不同而调整。
鹿班的技术方案根据机器之心对星瞳的采访,鹿班被定义为一个可控的视觉内容生成系统,这里的“可控”就指用户通过输入需求来描述对结果的视觉预期、对生成过程进行控制。鹿班系统可以说是非常复杂,集合了各种不同的AI相关技术比如图像分类、图像分割、序列模型、强化学习以及生成对抗网络。我根据对星瞳的采访将鹿班算法系统的主要模块整理为下面的思维导图。
人工智能在设计创意相关领域有哪些应用尝试

鹿班的系统我认为主要就是两部分。第一部分,通过自然语言、规范化表单输入、以及图片来获取用户的设计需求。这也是传统Banner设计中的第一部。第二部分,可以说是鹿班的真正本体,基于设计需求,去产生若干设计并且对这些设计进行评估。


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