天猫评论标签化的原理主要是啥（分词，特征提取，情感分析，聚类）
原理基本就是你说的这些技术了。还应该关注的是产品的目的：是为了让用户一目了然的知道商品优缺点，快速做出买或者不买的决策。
■网友
泻药。学术上，这个是短文本情感分析，通过没头尾的句子提炼主题词和语句情感，网上有很多学术论文，大约在03年左右开始有相关研究，早起应用于电子邮件。实践上，首先需要建立语料库，当然是针对短文本的，人工标注情感和主题词，包括主语，谓语，形容词，副词。然后才是分词，语料库比对，以及情感判断。
■网友
这类问题属于aspect-based sentiment analysis问题，也是opinion mining问题，网上有很多文献，我认为其中最实用的方法是1. 依存句法+统计信息过滤提取aspect 2. 半监督方法对aspect分类（因为大多是纯无监督方法都效果不好，也不可能好，其实人工分类成本也不高，看需求吧）3. 通过一些标注语料（可爬，可人工标）对pair进行情感分析。这是我之前做项目的经验，还在继续看相关文献。
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