请问研究生阶段的随机过程非常难吗 我想上随机的phd
首先，老师给的建议很好，衍生品定价偏应用，也好找工作。至于随机分析，谁也不能通过简单描述知道题主的水平如何，又怎么能判断是难还是不难呢？
鉴于我自己的经验，非常难！本科随机过程很形象、直观，到measure theory是完全用另一套方法把随机过程的很多结论重新证明并推广了，语言非常抽象，理解起来难度比较大，需要非常细细的读，慢慢地理解。另外，随机过程经常会用半鞅、局部鞅、凸优化等等数学方法，题主可以查下相关资料。
【请问研究生阶段的随机过程非常难吗 我想上随机的phd 】 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
建议：题主可以去看一下ProbabilityandStochastics (Cinlar, E.) 和BrownianMotionAndStochasticCalculus (Karatzas).人大论坛上应该都有电子版。前面一本是测度论的入门读物，后面一本是做研究发文章的必读教材，题主大概翻一下，就可以估量出难度是多大了。另外题主可以去
Mathematical Finance上下载两篇文章，看看以后写文章的具体难度怎么样，心里有了底才好作判断。
其实如果作随机分析方面的博士，已经基本脱离金融、完全数学化了，也就是在漫漫长夜的一盏孤灯下，揪着本来不多的头发，无数次叹息狂躁，却也偶然为瞬间的灵感而狂喜......题主是喜欢数学研究还是想找个金融高薪工作，得慎重决定。
■网友
不难，关键是要把知识的框架搭建起来，并找到联系。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/93836989 这是我写的总结归纳，随机过程的，希望能够帮助到你
■网友
measure theory 在数学系是容易上手的课（没有任何prerequisites），却是概率方向一切的基础，题主不妨实践了以后就会有自己的判断。
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