近期数据库应用有啥最新的发展（类似从移动网络方面、从云计算方面等方向来说明，希望能详细些）
关系型数据库现在比较重要的两个方向：非传统机械磁盘存储介质的性能优化（其实也就是如何让比如 MySQL 在 SSD 上跑得更欢）和提供非 SQL 界面访问存储引擎（类似 NoSQL，但因为又能同时使用 SQL 界面访问，因此 NoSQL 在此种情况下被赋予了新的意义：Not Only SQL。跳过 SQL 层主要是为了避免每次查询要解析 SQL 语句导致的性能瓶颈）。 最近几年开始流行的所谓 NoSQL 则是对好几类非关系型数据库的统称。NoSQL 得名是因为他们的共同特点是不存在一个类似 SQL 的相对完整的关系型查询语言。NoSQL 流行的主要原因是由于在特定应用场合下，可以牺牲关系型数据库的一些特性（强大的查询功能、一致性保证等等）而换取更高的性能或是其他的优势（比如可扩展性）。典型的例子有 Redis, CouchDB, MongoDB 等。他们的特性、取舍不同，不好相互比较，需要根据不同的应用场合进行选择。
■网友
大公司在继续干大事情，远有google的megastore，近有淘宝的oceanbase等。到那个规模基本上普通公司没有直接的使用价值了，也许设计方面的问题可以开阔一下思路。还有些大公司在搞SSD在数据库存储中的应用，如淘宝和百度。ssd从大小、成本、速度方面考虑，正好可以插在层次式存储系统中传统磁盘和ram之间的位置。这里面一个问题是ssd现在各个厂商设备的性能不太一样（驱动的性能表现也不尽相同），另一个问题是如何在数据库存储引擎的合适阶段用好ssd，保证“好钢用在刀刃上”。当然这个问题我不专业，期待专家出来解惑。NoSQL方面。key/value的开源高性能方案（大概不算近期了），如redis, TT/TC, 等。这些方案追求的是单点性能输出优于传统的MySQL。加强型key/value，如mongodb, couchdb等，这些除了基本的k-v还提供了额外的丰富功能，可以按照自己的使用场景来选用。另外handlersocket也算是思路独特，效果也相当不错。分布式NoSQL，源于memcache/zynga的membase很实用也很有潜力，cassandra正在奋斗的路上。国内不少公司也在搞自己的方案，renren的nuclear，douban的beandb，期待这些公司的专家出来科普。非典型的SQL：voltDB设计比较独特，不过这个后来基本没关注了。
■网友
NoSQL, 不过我不是很了解，希望有人能详细说说。
■网友
分散式儲存面臨的問題就是分散式的搜尋，雲端概念底下，數據庫開始往雲端推送，緊接來的問題就是資料加密，和加密後的即時搜尋。未來數據庫會分工成“海量儲存”（EX NoSQL K/V）,"即時搜尋"（Ex. Solr index),Data Cache layer (MemCached)，和現在最大的差別在於不在是一個數據庫解決和滿足所有的功能。
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