目前哪些网站属于语义网?
Tim Berners-Lee提出语义网概念的时候，想的是Web的延伸：Web中的信息不只是从一个page链接到另一个page，数据也是相连的，也就是linked data。具体来说就是，当机器认识Web资源中一个事物的时候，它作为一个类（class）的实例，其语义是通过其属性（datatype property）以及它和其他实例的关系（object property）来被理解的。具体的实现方式为本体技术，历史上有多种标准，现在比较流行的是w3c的owl。在Tim Berners-Lee的最初蓝本里，Web上存在的是linked data，通过xslt（或者其他技术）转换成网页。可惜语义网没像当初Web一样产生革命性的影响，也就是说，不太现实。我们现在说语义网，更多的是指语义网相关的技术，最主要的，本体。本体其实是一种知识表示的方式，与dublin core等其他老牌元数据格式相比，owl/rdfs提供了基础的语义，以及规范统一的语法。不管采用那种知识表示方式，都可以支持‘知识图谱’等应用。owl的好处在于可以复用linked data上，尤其是wikipedia的延伸dbpedia上的资源。可用的资源可以看Linked Data | Linked Data上列出的信息。上面提到的Wolfram Alpha，以及很多问答网站，还有比如IBM Watson，都会用到语义网技术。不过语义网技术更像是数据(信息)层面的，具体处理问题还要涉及一些NLP的工具。如果本体用owl的话，本体查询可以用sparql语言。加入NLP的模块，可以把自然语言转换成sparql查询，比如这个http://sparql2nl.aksw.org/DBPedia也有直接的选择查询方式，比如这个wiki.dbpedia.org : Online Access
■网友
广义来讲，谷歌等搜索引擎都引入了语义知识，典型应用如知识图谱等，本质就是不再只把查询词当做字符串做匹配，而是将其所代表的语义信息考虑在内，量化计算。我觉得这方面的代表应该是 Wolfram Alpha，Wolfram|Alpha: Computational Knowledge Engine ，非常强大。
■网友
自荐：楚辞 -- 让知识融入你的生活/作品
■网友
我补充一个Facebook Graph Search吧！还有就是bing里面有与facebook信息流的结合应该也算。其实国内的微软小冰也算。
■网友
这个是一个在线的语义网的问答系统The START Natural Language Question Answering System
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