电子商务网站（b2c）怎样有效进行会员管理
初夜专答，不对，专业初答。第一次回答这么具有专业性的问题，不洗轻拍（爪机党不易） 首先按照标准的大体模式应该是先晒一段答主的背景。。。。 本人曾东渡霓虹国，研究僧就读京都一不知名学校电商专业，专攻顾客关系管理。。。 好了背景交代完毕。。 说句实话，目前世界上也没有多少人真正的去研究这个东西，想要说明白，也很难，尽我所学，尽力解答吧！ CRM就是干两件事儿：1.获得顾客——增加营业额 2.维持顾客——增加利润 获得顾客自然就是广撒网，霰弹枪打鸟，总有那么一发能打中。但维持顾客就要筛选出对于公司来说的最优良客户了。考虑到费用对效果及效率对效果，企业应当更侧重于维持顾客的投入。 电商由于其特殊行业背景，想要实现顾客关系管理首先需要进行顾客可视化，即建立客户档案，并对你的客户进行分类（分类标准为年龄，时代，世代），同时监测客户网购时购买商品的种类，购买的频率与购买的金额，购物后的反馈等，将这些数据进行分类整理，分析顾客所在的购买行为阶段（购买行为的七个阶段），并对该顾客进行价值分析（虽然我一直认为顾客价值这个概念就是狗屁），一旦该客户达到第七阶段，那么就可以说该顾客已经成为你的忠实粉丝了，于是就要针对该顾客进行最大价值“压榨”，于是乎你就需要投其所好！有针对性的调整你的整体商品结构！甚至不（sang）遗（xin）余（bing）力（kuang）的推进你所预测的次世代商品。————————爪机答题好累，先睡觉，有空再来埋坑，或者回复提问————————
■网友
从电商行业说，销售管理系统不只仅仅在于“完成客户资料的治理（录入检查）”，更多是应用这些客户数据更好的效劳客户。精髓在于如何用，而不是如何搭建CRM系统，后者是为了效劳前者。小编以RushCRM系统为例给大家谈谈销售管理的精髓。
理解客户
具体的用户资料（性别、年龄、会员年限等）及用户数据（上次登录时间、浏览时长、点击次数、购置次数等）可能令企业愈加了解用户群体，便于对用户进行精确的划分，简单而言，就是把不同的客户进行不一样的分组，比如低价值高活跃组、高价值高活跃组、低价值低活跃组，高价值低活跃组等。
客户需求
一家盈利的公司最重要的是了解客户需求，针对每个客户的最近浏览情况，给予客户最准确的推荐。也可以根据购买的产品进行分析，比如某客户最近购买了婴儿车，那么可推断最近客户的购买意向可能处于购买婴儿产品方面，那么后期给该客户推广时，就着重推广婴儿产品。上新、双11、双12、周年庆等等，每一类活动都可以根据不同客户的近期活跃度来进行相应的活动匹配。即便是全部老客户参加的活动，也需要区分不同客户发送不同的预热话术，分组分批进行多波段进行短信、邮件预热。
营销
针对活跃期、沉睡期、流失期的老客户，根据购买次数、购买金额、购买品类、参与的促销活动、客户地域、客户信用级别等维度进行分组，对不同的老客户群策划不同的营销活动，分批次轮番进行老客户营销活动。主要用于提升老客户的保持率、沉睡客户的唤醒率、流失客户的激活率，让日常销量保持均衡，避免大起大落导致客服、物流异常。
统计分析
每个客户的每次交易，每次营销，都是一次客户研究机会，用研究的结果对客户进行分组、采集不同客户的响应、交易、反馈等过程和结果数据。让客户标签更精准。
改进售后服务
随着客户群体不断增长，企业不可避免地会遗漏某些事，对客户支持团队而言，留住客户和让客户满意便会成为一场噩梦。现在的消费者越来越理智，大多数消费者在购物前会查看产品/服务的评论。这就要求客户支持团队高效工作，能够快速响应客户的质询，打消客户的顾虑。
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