怎样提高患者服药依从性
首先, 怎么提供依从性首选得从原因入手, 美国市场非依从性包括行为认知、费用、副作用、其他四大类，其中行为认知还包括了医患信任感和个体重视程度(遗忘)等等细分因素。
其次，解决的方法：
1. 准确判断依从性
目前国内通常采用的是服药比例%或者国外用MMS量表配合服药比例%; 两者都很不准确, 也是目前为什么服药依从性有市场两万亿人民币却没有产品可以享受到红利。很多智能药盒和智能药片，包括一些手机应用都在解决这个流程，包括法国的 Medssimo, 美国的AdhereTech, Allcure 以及大名鼎鼎估值几十亿美金的 Proteus 智能药片
2. 了解个体非依从性原因
这个目前没有什么应用或者工具可以实现，多数通过线下的访谈、问卷、医患日常沟通中挖掘，不能形成结构化数据，更糟糕的是国内医患以及药厂和患者之间的沟通基本断层。所幸在院内管理中，医疗人员和患者之间的沟通和信息交换还是足够的，可以部分的了解非依从性原因，进行管理，比如是认知偏差，信任度，副作用还是其他原因，然后对症下药。临床阶段的工具有面向药厂的美国的 HealthPrize, 上市后药品面向患者的有美国的Mango Health和http://5Bay.IO
3. 非依从性干预
由于减轻或者降低药品副作用的难度非常大，因为药费而停止吃药更加难以解决，所以目前非依从性的主要干预方式来自对行为进行管理，包括认知、习惯培养、简化服药流程等等。这方便从简化流程入手的有美国目前火热的PillPack, 从习惯培养上有美国的Mango Health、HealthPrize、CyberDoctor、42 Entertainment 以及http://5Bay.IO。
【怎样提高患者服药依从性】 HealthPrize的白皮书声明在某些药品项目上可以提升78%的依从性, CyberDoctor的15分钟认知游戏在TED上宣传可以达到39%的提升。42 Entertainment 则在抑郁症领域通过游戏化概念获得了突破，为此还写了本书。
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