【大众】NVIDIA在自动驾驶汽车行业报告中位列榜首
随着汽车行业开始全面部署自动驾驶技术 ， NVIDIA已经成为行业内提供完整端对端解决方案的领导者 ， 包括数据中心基础架构、软件工具包、存储库和框架以及高性能高能效的计算 ， 用以打造更安全更高效的交通运输 。
每年 ， 咨询公司Navigant Research都会发布有关自动驾驶汽车行业的发展报告 。 今年 ， 该公司对“自动驾驶汽车计算平台”和“自动驾驶汽车”排行榜进行了深度调研 ， 列出了每个分类中头部企业的排名 。
在2020年《自动驾驶汽车计算平台》报告中 ， NVIDIA在自动驾驶汽车平台领域位列榜首 ， 致力于开发能够取代人类驾驶员的AI 。
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自动驾驶汽车计算平台排行榜
Navigant首席研究分析师、两份报告的作者Sam Abuelsamid表示：“NVIDIA在业内有口皆碑 。 该公司在很久之前就开始生产性能强大的硬件和软件 。 而且对于整个行业来说 ， 拥有一个能够不断提高性能和能效的平台至关重要 。 ”
《自动驾驶汽车》报告中涵盖正在制造量产型自动驾驶汽车的厂商 ， NVIDIA为这些厂商提供用于开发自动驾驶汽车的解决方案 。 采用NVIDIA计算平台的制造商包括汽车制造商、一级供应商、自动驾驶出租车公司和软件创业公司 ， 他们都是NVIDIA DRIVE生态系统的成员 。
这些报告仅反映了自动驾驶汽车发展全景的一部分 。 虽然报告中并未包含自动驾驶系统当前发展的所有细节 ， 但他们为行业提供了采用这一变革性技术的宝贵洞察 。
“计算”未来的发展方向
Navigant排行榜采用了一种详细的方法决定其所列入的公司及排名方式 。
《自动驾驶汽车计算平台》报告着眼于那些正在开发计算平台 ， 并且芯片设计至少处于样片生产阶段或即将推出相关计划的公司 。 进入榜单的系统必须具有故障后仍能正常运行的能力 ， 以能确保自动驾驶的安全 。
该报告从愿景、技术、上市策略和合作伙伴等角度对公司进行综合评估 。 NVIDIA凭借其在众多方面的领先表现位列榜首 。
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NVIDIA战略和执行力分数
凭借高性能高能效的DRIVE AGX 平台 ， NVIDIA在该领域位居排行榜第一 。 该平台的可扩展架构和开放式模块化NVIDIA DRIVE软件 ， 使自动驾驶汽车制造商可以轻松扩展DRIVE解决方案 ， 满足他们的个性化生产计划 。
计算是自动驾驶汽车的关键要素 。 它使车辆能够实时处理来自摄像头、雷达和激光雷达传感器的TB级数据 ， 还能让自动驾驶软件同时运行多个深度神经网络 ， 从而实现对安全至关重要的操作多样性和冗余性 。 此外 ， 通过确保计算平台具有足够的性能空间 ， 开发者可以不断添加功能并逐渐改进系统 。
赋力生态系统蓬勃发展
Navigant的第二份报告《自动驾驶汽车》对开发乘用车L4级自动驾驶系统（在特定条件下无需配备人类驾驶员）的公司进行了排名 。
该排行榜包含了已公布的NVIDIA DRIVE生态系统成员 ， 例如百度、戴姆勒-博世、福特、丰田、大众、沃尔沃、Voyage和Zoox ， 以及许多尚未公开的合作伙伴 。 所有合作伙伴均采用了NVIDIA 端对端的AI解决方案 。
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自动驾驶汽车排行榜
该报告指出了行业所面临的诸多挑战 ， 例如综合验证和生产成本等 。 NVIDIA提供从云到汽车的自动驾驶汽车开发工具 ， 帮助企业有效应对这些问题 。
在为汽车提供车内解决方案 ， 以及为自动驾驶行业提供数据中心基础架构方面 ， NVIDIA可谓独树一帜 。 借助NVIDIA DGX系统和先进的AI学习工具 ， 开发者可以在数据中心中有效地训练深度神经网络 ， 使它们能够在车辆中运行PB级数据 。 此外 ， 借助车内部署的同一硬件 ， 通过比特位精确的基于云的DRIVE Constellation仿真平台 ， 开发者可以对这些DNN进行测试和验证 。
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