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怎样看待清华大学类脑计算中心有希望在五六年内做出大成果吗（非利益相关者）

THU的天机芯Nature发文了，也还是更新一下答案吧。
根据施路平教授所说，从2012年一开始有想法到2019年这篇算是大成果的nature（施教授说了句很谦虚中肯的话：论文是一个非常初步的研究，AGI目前还处于起步阶段），整整七年时间。对于外界来说看似很短，但团队守得住寂寞，熬这些年头认认真真做研究太不容易了。
怎样看待清华大学类脑计算中心有希望在五六年内做出大成果吗（非利益相关者）

2012年，清华大学就瞄准未来人工智能发展的前沿，通过人才引进布局类脑计算，有了初步的想法。2014年清华大学依托精仪系成立了联合了七个院系的类脑计算研究中心。2015年06月，清华大学类脑计算研究中心首款类脑芯片—“天机芯”系列第一代芯片成功流片，该芯片世界首次将人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANNs）和脉冲神经网络（Spiking Neural Networks，SNNs）进行异构融合，同时兼顾技术成熟并被广泛应用的深度学习模型与未来具有巨大前景的计算神经科学模型，可用于诸如图像处理、语音识别、目标跟踪等多种应用开发。2015年12月受邀在电子器件最顶尖的国际会议IEDM2015上做了特邀报告，并发表了天机芯全文。经不断改进设计，2017年第二代“天机芯”问世，相比于当时世界先进的IBM的TrueNorth 芯片，2017年流片成功的第二代“天机芯”密度提升20%，速度提高至少10倍，带宽提高至少100倍，灵活性和扩展性更好。2018年，天机芯团队探索市场化，成立灵汐科技。一步步都是科研人的艰辛。
“天机”类脑芯片的主要优势有：1、算力高；2、功耗低；3、存算一体，不需要外挂DDR，节省成本功耗和空间；4、算法的支持度灵活，既能高效支持人工神经网络算法，又能高效支持SNN算法；5、扩展性好，能得到极大算力的芯片阵列，而且算力效率不会下降；6、支持多核重组特性，可以实现多任务并行处理。
为评估芯片整合多模态信息和做出迅速决策的能力，团队设计了无人自行车。配备天机芯片和IMU传感器、摄像头、转向电机、驱动电机、调速电机等。测试执行实时物体检测、跟踪、语音命令识别、骑行减速带、避障，平衡控制和决策等。
【怎样看待清华大学类脑计算中心有希望在五六年内做出大成果吗（非利益相关者）】 除天机芯片外，团队还有其他成果，一是面向类脑芯片的工具链，提供友善的用户接口，降低应用的开发难度并提升效率；二是类脑计算机系统，按照生物神经网络采用神经形态器件构造的智能机器，采用微纳器件模拟生物神经元和突触的信息处理功能，采用大脑皮层神经网络结构作为基础体系结构，通过多传感器接收环境刺激以及和其他主体的交互获得和发展智能。
只能说类脑计算要想出成果非一日之寒。欧洲HBP集大家智慧，目前也没有多少成果，日本、美国的相关脑计划中的类脑部分定的时间也是很长的。希望慢慢做基础，总有一天会出现突破性成果的。就像之前潘建伟和郭光灿的量子通信和量子计算一样，总有一段潜伏期。五六年相对来说还是太短。

■网友
做研究怎么能只盯着成果呢？我们现在在做的事情是件非常伟大的事，放眼世界除了清华大学类脑计算中心，敢问还有哪家是踏踏实实、勤勤恳恳、兢兢业业的做类脑计算的？我看你年纪轻轻，敢闯敢为，一定要有这样的觉悟，有成果如何，没有成果又如何？没有成果我们就不做了嘛？这块蛋糕就给别人去吃吗？认定为有趣的事，去做就是了，不要还没开始做就这么急功近利的想成果。……（此后省略若干字）
■网友
今天做出了

■网友
出了，nature封面

■网友
哈哈了现在的室友说之前在那里做毕设，题目根本是让博士做都做不出来的，结果是所有学生都没做出来，无语地毕业了。让学生当试验品的想法今天被我们boss当成笑话了


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